华为AIGC产品经理上岸面经（已拿offer）_华为ai产品经理-优快云博客

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211硕士通信与信息系统专业毕业，坐标深圳，毕业之后做了两年算法工程师。

自从做了技术，我感觉自己变得越来越社恐，天天面对着电脑，与别人沟通机会很少，表达能力直线下降，从一个e人变成了i人，我必须改变了。

当前非常看好AI这条赛道，所有从2024年6月萌生了转行的想法，目前面试了5家，拿到了华为一家offer，涨薪21.7%，其他的依然在面试。
在这里插入图片描述

这个岗位入职之后主要负责数字人和Agent相关的项目，所以主要问题都是围绕着Agent展开，幸亏薛老板的课程目前有Agent的课程内容，所以回答的还算不错。继续加油💪

✅华为AIGC产品面经-业务面

❤️1、自我介绍

🚀2、可以系统介绍一下这个AI Agent项目吗？主要解决公司的什么业务场景？

💥3、AI Agent对话项目如何进行RAG？使用RAG之后的优化效果如何？如何进行意图体系搭建?

🚀4、使用的向量库和大模型是什么？

💥5、你认为Agent和ChatBot聊天对话机器人的差异在哪？

🚀6、有去了解哪些国内外的Agent产品？详细讲讲其中一个？

💥7、模型训练数据的sop是什么？

思路：自动调动多个模型生成候选数据，人工选择最优模型并进一步优化后，训练数据喂给模型

✅华为AIGC产品面经-总监面

❤️1、自我介绍

💥2、这款AI Agent项目主要服务哪些领域的客户？具体的用户画像？

🚀3、你觉得Agent的核心要素是什么？

💥4、使用的向量库和大模型是什么模型？

🚀5、调优的prompt技巧有哪些？

思路：角色设定、引入上下文信息，改变prompt顺序，输出格式和文本示例等

💥6、平时有没有看最新论文的习惯？最近看过哪一篇不错的AI相关的论文？详细讲讲这个论文

🚀7、Agent 的核心架构是什么样的？创建主任务的步骤有哪些？

❤️8、目前Agent 在落地过程中的瓶颈有哪些？你知道有哪些大厂的成功应用案例？

✅华为AIGC产品面经-HR面

❤️1、自我介绍

💥2、为什么离职？

❤️3、对于我们这个岗位有哪些了解？后面会来深圳工作吗？女朋友是做什么工作的？

🚀4、你们团队有几个产品经理？都是怎么分工的？你的绩效排第几？

❤️5、在上家公司有没有做的不好的地方？比如有什么过失？有哪些做的好的地方？比如获得过哪些奖？

💥6、怎么系统化的解决大模型内容安全的问题?

🚀7、你作为产品经理，会兼任项目管理吗？

❤️8、到岗时间？期望薪资？

🌿除了社招华为的面经之外，结合近期学生求职商汤、科大讯飞、百度、腾讯、蚂蚁金服等公司的面经，给大家分享一下AIGC面试都问哪些问题（持续更新中）❤️❤️
1、如果客户对你这个大模型生成的文案不满意，你要怎么处理？（百度）
2、这个AIGC项目上线了吗，当时为什么要做这个项目呢？（科大讯飞）
3、你认为 AIGC/AI 产品未来的发展方向是？（科大讯飞）
4、你做的这个 AIGC聊天项目使用的Zui核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？（商汤）
5、你做 AIGC产品有哪些优劣势？（蚂蚁金服）
6、你对aigc的理解，两句话概括（百度）
7、目前市面上的aigc 平台你做的竞品，有哪些收获，比较各平台的特点（百度）
8、Aigc 在金融领域主要做什么？（蚂蚁金服）

9、你这个 AIGC项目用到什么算法？有没有其他更好的方法，这种方法有没有试过？（腾讯）

10、针对你这个AIGC项目上线之后，有哪些“量化”的数据成果？(腾讯)

❤️目前我已经整理了AI面试高频100题的答案

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。