如何让本地大模型用起来更舒服

超火AI LobeHub-Chat手动搭建教程 Lobe Chat 是一个开源的、现代设计的基于LLMs/AI的聊天框架,支持多个AI提供商(如OpenAI、Claude 3、Gemini、Ollama、Bedrock、Azure)。它的目的是提供一个丰富的UI,支持加载扩展,例如Web搜索、TTS等,使得构。 阅读详情

今天分享如何在个人电脑上部署一个比chatgpt交互界面更炫酷且实用的本地大模型,自带AI智能体和丰富插件库,支持文字、语音、图片的多模态交互。

理想的本地AI大模型是什么样

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如果一个本地大模型,拥有以下强大功能,而且不需要任何费用,你会心动吗?

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重点:一个比GPT3.5还好用的本地AI。

01、AI神组合LobeChat+Ollama**

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1.插件库

LobeChat的插件生态系统是其核心功能的关键扩展,这些插件不仅限于新闻聚合,还能扩展到其他实用功能,如快速检索文档、生成图片、获取 Bilibili 和 Steam 等平台的数据,并与各种第三方服务进行交互。

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2.智能体助手

LobeChat的助手市场,创作者们会发现一个充满活力和创新的社区。这里汇集了众多精心设计的AI助手。

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3.支持多模型服务商

LobeChat 支持的模型包括:

GPT3.5,GPT4.0,Claude3, LLama3,Gemini Pro,智谱ChatGLM,Moonshot AI (月之暗面),零一万物,Groq,OpenRouter,Cohere,DeepSeek等。

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4.模型视觉识别

LobeChat 兼容多种具有视觉识别能力的大语言模型,包括 OpenAI 的 GPT-4-Vision、Google Gemini Pro Vision 和 智谱 GLM-4 Vision。这赋予了 LobeChat 多模态交互的功能。只需简单地上传或拖拽图片到对话框,AI即可识别并分析图片内容,打造更加智能和多样化的聊天体验。

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5.语音会话TTS & STT

LobeChat 支持文字转语音(Text-to-Speech,TTS)和语音转文字(Speech-to-Text,STT)技术,使文本信息能够转化为清晰的语音输出,让用户像与真人对话一样与我们的对话助手进行交流。用户可以选择一系列高品质的声音选项(如 OpenAI Audio 和 Microsoft Edge Speech),以满足不同地域和文化背景用户的需求。

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6.文生图

支持最新的文本到图片生成技术,可以直接调用DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具进行创作。

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02、如何部署LobeChat

使用本地大模型Ollama

1.安装Ollama

Ollama是本地跑大模型最好用的工具,支持几乎所有开源大模型如Llama3和通义千问等,也可以接入类OpenAI的API部署,重要一点是它支持远程访问,也就是说你可以把微调好的大模型分享给用户远程使用。

1.1 Ollama下载

地址:ollama.com

首先下载Ollama,Windows和苹果都有。

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1.2 Ollama安装

下载完成后点击安装,一路畅通,安装很简单。

1.3 下载大模型

Ollama 非常好用,一条命令(ollama run “模型名称”,比如ollama run llama3)就可以调出所需大模型,等待它下载,下载速度很快,完成后,就可以在终端和大模型对话了。

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2.安装Docker

Docker 是一个开源容器平台,专为开发、部署和运行应用程序而设计。Docker 提供了一种轻量级的虚拟化方式,使得应用程序能够快速部署且易于管理。

Docker 的优势包括:

1.快速启动:Docker 容器可以在几秒钟内启动,显著提升了开发和部署的效率。

2.环境一致:确保应用程序在开发、测试和生产环境中都能保持一致的运行状态。

3.跨平台可移植性:容器可以在任何支持 Docker 的系统上运行,实现真正的跨平台操作。

4.扩展性强:Docker 能轻松实现扩展,特别适用于微服务架构的部署。

2.1 Docker下载地址:

docker.com/products/docker-desktop/

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2.2 Docker安装:

一键安装docker,全选下一步。

安装成功后docker的 UI 界面,如下:

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验证docker是否安装好,运行下面命令:

docker run hello-world

查看返回消息即可。

3.部署 lobechat

通过docker部署,及其简单,只需要两行命令。

3.1.拉取镜像

从DockerHub拉取lobehub/lobe-chat镜像。

docker pull lobehub/lobe-chat:latest

3.2.运行Docker

运行lobe-chat的Docker容器,设置参数。

docker run-d --name lobe-chat-p

10084:3210-e ACCESS_CODE=lobe66

lobehub/lobe-chat:latest

安装部署完成,打开docker界面就会看到本地网址.

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3.3 运行LobeChat

打开地址就可以畅玩高颜值的聊天界面了。
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3.4 设置LobeChat

LobeChat设置界面,支持如GPT等主流模型API接入,支持本地部署大模型,包括Ollama,修改高颜值交互界面主题,强大的图像识别,语音交互,文生图等功能,插件库和个人助手集。

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如何学习AI大模型?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

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五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

阿里云ECS搭建LobeHub 智能AI聚合神器! 内置 ChatGPT、 Gemini Pro、Claude3、Groq、Perplexity、Mistral、Kimi AI、零一万物、智谱轻言 利用白嫖阿里云的ECS搭建了最近的一个LobeHub这个项目,如果对LobeHub项目还不熟的兄弟们,简单给大家介绍一下。 阅读详情

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