随着“金三银四”春招开启，DeepSeek带动AI领域人才需求爆发，企业纷纷高薪抢人。3月1日钛媒体AGI获悉，小米招聘“AI大模型”工程师与研发人员，月薪4.5万-7.5万元，年薪最高120万元，要求相关领域硕博学历、3年以上经验及多模态技术认知，此前还挖来原DeepSeek、阿里云研发人员罗福莉。华为也在上海青浦招聘该类人才，月薪3.5万-6.5万元，年薪达104万元。
2月以来，美团、滴滴、蚂蚁集团、京东、宇树、DeepSeek、智谱等企业，以及红杉资本中国等投资机构均在招AI人才，后者大模型投资人月薪达20万元。智联招聘数据显示，春节后首周AI求职人数同比增33.4%，AI工程师岗位增速69.6%，平均招聘月薪21319元居首，5年以上经验者超3.5万元。智联招聘总裁张月佳表示，2025年中国AI市场规模将占全球20.9%，互联网行业AI渗透率89%，就业市场正结构性转型。
1、DeepSeek推高AI人才需求，行业格局生变
浙江宇树科技人力资源经理称，今年AI算法工程师招聘量比往年大增。2月上海全球开发者先锋大会上，数十家AI和机器人初创公司招相关人才；上海2025年首场春季大型招聘会，超1000家企业提供2.6万岗位，重点聚焦AI等行业，科技企业急需高阶技术与算法人才。
DeepSeek爆火后，国内AI人才需求不降反增，字节、阿里等大厂从“大模型六虎”挖人，“六虎”则分化转型：MiniMax合伙人魏伟、产品负责人张前川离职，零一万物多位高管加入字节等企业，同时它们也在招聘新人才，如MiniMax招视频生成、多模态大模型工程师等。MiniMax创始人闫俊杰受DeepSeek启发，强调要明确模型能力分级，区分技术与产品；副总裁刘华认为未来2-3年将有两次“GPT3.5→GPT4”级技术升级。此外，MiniMax上线“海螺视频”付费App和“万物追踪”AI搜索产品，小米也计划2021-2025年投入1050亿元研发，今年投300亿元，发力AI技术落地。
2、人才未被AI取代，招聘侧重“软技能”
当前就业形势严峻，2024年12月全国城镇16-24岁（不含在校生）失业率15.7%，全年城镇调查失业率均值5.1%，但AI渗透加速，引发“技术性失业”担忧。世界经济论坛报告称，AI目前能达人类28.5%的技能水平，近40%工作技能将变。北大教授李力行指出，AI冲击白领工作致焦虑，应对之策是个人提升技能与AI互补，企业可借AI创造价值。
《2025人力资源发展趋势报告》显示，2024年上半年新质产业招聘需求占比21.8%，超半数企业部署AI，59.1%企业称“超级个体稀缺”。今年51.6%企业提高招聘“软技能”要求，北大朱丽研究员认为软技能能缓解AI冲击。同时，超28%企业将AI用于HR管理，智联招聘上线“AI招聘助手”，超80%银行用其AI易面产品，张月佳称HR需向战略型转型。
麦肯锡预测，2030年中国AI专业人才需求600万，缺口或400万。黄益平教授表示AI是经济增长机遇，也给劳动力市场带来挑战，IDC数据显示2030年AI相关产业将带动全球经济19.9万亿美元，推动GDP增3.5%。
3、如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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4、为什么要学习大模型？
我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
5、大模型入门到实战全套学习大礼包
1、大模型系统化学习路线
作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！
2、大模型学习书籍&文档
学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。
3、AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
4、大模型项目实战&配套源码
学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
5、大模型大厂面试真题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
适用人群
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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