收藏！企业高薪抢AI人才：大模型学习必备指南

在大模型热潮推动下，AI人才需求激增，高科技企业成为招聘主力，近60%已将AI人才纳入核心目标。AI研发类岗位薪酬亮眼，大模型算法工程师月薪中位数达2.48万。华为、京东等头部企业开放大量AI岗位，麦肯锡预测2030年中国AI人才缺口将达400万。具备扎实算法基础和项目经验的AI人才将成为市场最大赢家。

1、企业高薪抢AI人才

在DeepSeek大模型热潮带动下，“人工智能+”赋能各产业升级提速。

随着人工智能技术加速渗透产业，AI人才争夺战正进入白热化阶段，延伸至即将到来的2026届高校毕业生招聘市场。

近日，前程无忧51job发布《2026届校招市场AI人才需求报告》显示，高科技企业成为AI人才需求主力军，领跑其他行业 。

来自前程无忧人力资源调研中心的数据发现，近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标，远超金融（40.1%）和专业服务业（26.7%）。

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国务院也发布文件，称近几年要大力发展人工智能，对AI这一块是相当重视！

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未来趋势就是各个公司将积极地招揽人才，秋招中各大企业的AI相关人才需求那是应有尽有，比如算法工程师、数据挖掘、产法研究…

AI人才薪酬领跑市场

在大模型热潮的推动下，AI研发类岗位的薪酬表现相当亮眼！前程无忧人力资源调研中心数据显示：

✅大模型算法工程师以24760元/月的薪资中位数位居榜首

✅深度学习工程师24466元/月

✅自然语言处理工程师24378元/月

此外，多模态算法工程师、自动驾驶算法工程师、机器学习工程师、推荐算法工程师的薪酬中位数也都超过了2.3万元/月。

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整体来看，当前的 AI岗位校招市场正呈现出“需求稳增、结构优化、薪酬分化”的三大特征。

随着AI技术深入产业，企业对高素质、高潜力的AI应届生需求将持续增长，具备扎实算法基础和项目经验的人才将成为最大赢家。

2、秋招大量开放AI相关岗位

今年的秋招可谓“火力全开”！刚到9月，就已经有一大批企业陆续开放网申。阿里、京东、华为、小米等头部大厂纷纷加入“抢人大战”，招聘节奏相当激烈。

在人工智能领域需求格外旺盛，为了吸引优秀人才，企业纷纷开出高薪：

💰华为AI工程师月薪可达3.1万

💰小米、比亚迪在2.2–2.5万区间

💰腾讯音乐更是给到2.8万

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麦肯锡公司发布的一份报告预计，到2030年，中国对熟练AI人才的需求将增长至2022年的6倍。

而到2030年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约200万（即所需的三分之一）AI人才，缺口将达400万。

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字节跳动秋招启动

字节跳动于8月4日启动校招计划，开放超过5000个岗位招聘，覆盖研发、产品、运营等八大类别。其中，研发类岗位招聘数量相比上一年同比增长23%，其中算法、前端、客户端岗位增幅最大。

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京东推出天才项目

京东则在7月就开启秋招，开放了1.8万个核心岗位，覆盖零售、科技、物流、健康、产发、工业、创新零售和国际等八大业务板块。

早在此前5月，京东就推出了TGT顶尖青年技术天才项目，面向全球招聘顶尖技术人才。领域聚焦多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全等8类方向，覆盖了80余个前沿课题。

美团扩招AI人才

美团开放6000个席位，技术类岗位呈现扩招趋势。其“北斗计划”面向全球顶尖硕博，聚焦大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等领域。另外，还首次开放“AI产品经理提前批”，面向全球招募高潜AI产品人才。

综合来看，AI人才已成为国内大厂竞逐行业制高点的核心战略资源。市场的迫切需求直观地体现在岗位数量的爆发式增长上。

普通人如何抓住AI大模型的风口？

为什么要学习大模型？

在DeepSeek大模型热潮带动下，“人工智能+”赋能各产业升级提速。随着人工智能技术加速渗透产业，AI人才争夺战正进入白热化阶段。如今近60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标， 其创新驱动发展的特性决定了对AI人才的刚性需求，远超金融（40.1%）和专业服务业（26.7%）。餐饮/酒店/旅游业核心岗位以人工服务为主，多数企业更倾向于维持现有服务模式，对AI人才吸纳能力相对有限。

这些数字背后，是产业对AI能力的迫切渴求：互联网企业用大模型优化推荐算法，制造业靠AI提升生产效率，医疗行业借助大模型辅助诊断……而餐饮、酒店等以人工服务为核心的领域，因业务特性更依赖线下体验，对AI人才的吸纳能力相对有限。显然，AI技能已成为职场“加分项”乃至“必需品”，越早掌握，越能占据职业竞争的主动权

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

大模型全套学习资料领取

这里我整理了一份AI大模型入门到进阶全套学习包，包含学习路线+实战案例+视频+书籍PDF+面试题+DeepSeek部署包和技巧，需要的小伙伴文在下方免费领取哦，真诚无偿分享！！！

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部分资料展示

一、 AI大模型学习路线图

这份路线图以“阶段性目标+重点突破方向”为核心，从基础认知（AI大模型核心概念）到技能进阶（模型应用开发），再到实战落地（行业解决方案），每一步都标注了学习周期和核心资源，帮你清晰规划成长路径。

二、 全套AI大模型应用开发视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

三、 大模型学习书籍&文档

收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作，搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书，帮你夯实理论基础。

四、大模型大厂面试真题

整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题，涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度，每道题都配有详细解析和答题思路，帮你针对性提升面试竞争力。

适用人群

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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