一文搞懂大模型中的Token到底是什么？-- 解密大模型的语义单元

最新推荐文章于 2025-08-28 00:40:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-28 00:40:09 发布 · 993 阅读

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“当你用ChatGPT写文案、让DeepSeek生成PPT大纲时，是否好奇过这些AI服务是如何收费的？答案藏在“Token”这个神秘单位里。它就像数字世界的“流量计费器”，每一句话都在悄悄烧钱。今天，我们从技术原理到省钱秘籍，揭开Token计费的面纱。”
在这里插入图片描述

1、Token 是啥？

在自然语言处理（NLP）中，token 是文本被拆分后的最小片段。AI模型并不会直接理解完整的句子，而是把句子拆成一块块小的“零件”——这些零件就是token。

想象一下，你跟AI说：“我爱AI！”AI不会直接看整个句子，而是把它拆成小块——这些小块就是token。比如：

英文里：“I love AI!” 可能是 4 个 token：“I”、“love”、“AI”、 “!”。

中文里：“人工智能很强大” 可能是 5 个token：“人工”、“智能”、“很”、“强大”。

就像把一大块蛋糕切成小份，AI用token把句子切开，好一口一口“吃”下去！

2、它是如何分的？

像上面 “I love AI!” 按单词拆成4个 token。但实际情况比这复杂一点，AI不会简单地按空格或单个字拆分，而是用一种叫“分词器”（Tokenizer）的工具，根据语言特点和模型设计，把文本切成更有意义的片段。

英文里，一个token可能是单词、标点，甚至是词的一部分（比如“playing”可能被拆成“play”和“ing”）；中文里，可能是单个汉字，也可能是词组。

3、为什么要有Token？

AI模型本质上是数学计算的产物，它无法直接理解人类的语言。为了让机器“读懂”文本，工程师们把语言转化成数字，而token就是这个过程中的桥梁：

拆分：把句子拆成token。
编码：每个token被分配一个数字ID（比如“I”是1，“love”是2）。
处理：AI用这些数字进行计算，生成回答。
比如，当你输入“什么是AI”时，模型先把这句话拆成token，然后通过数学运算，预测出合适的回答。

4、Token和模型的关系

Token直接影响AI模型的表现和成本：

输入和输出：模型通常有token限制，比如 GPT-3 可能一次处理 4096 个 token。这包括你输入的问题和AI生成的回答。如果超过限制，文本会被截断。
计算成本：在商业场景中，像 OpenA I这样的服务按 token 收费。1个token大约是英文的0.75个词，或者中文的1-2个字符。
不同语言的差异：英文token数通常比中文多，因为中文一个字可能承载更多信息。
特殊token：模型还会用一些隐藏的token（比如表示句子开始或结束的标记），这些你看不到，但它们也在计算中。
进化：早期的AI模型token化很简单，现在的分词器（如BPE、WordPiece）更聪明，能适应多种语言和场景。

5、总结

Token是AI模型理解和生成语言的“积木”。它把复杂的文字拆成小块，让机器可以用数学的方式处理我们的想法。每次你和AI聊天，那些飞快生成的回答背后，都是无数token在默默工作。

6、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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