我机械的,转行 AI 竟然成功了!

前几天一个硕士期间搞材料的朋友,考上了某大学的人工智能博士,有点焦虑,我们聊了聊。

他焦虑的重点主要集中在硕士期间一直在做材料相关的课题,编程基础薄弱,参与的人工智能课题少,担心读了博士之后,会很难上手相关的项目,做起来会很费劲。

在我们沟通的过程中,我的一个观点是:人工智能专业的博士这个机会很难得,我建议把握住()。

博士是一辈子的事,不论以后在哪里做什么,都要相信”流水的工作,铁打的博士”,况且他考的还是个双一流985的人工智能博士。

其实到目前为止,已经不知道有多少人和我聊过类似的问题了,很多同学是从机械、自动化或者其他专业,转行人工智能的

有工作中转行的,有跨专业读研、读博的(姑且也算转行吧),大家都有一个共性,那就是编程基础不多、人工智能知识少、不知如何开始入门(

今天就分享一篇小白从零开始,转行做人工智能算法的故事,希望对大家有所启发。

这是一个真实案例,讲述的是一个机械专业的零基础的小白,从本科找工作开始,一步步完成转行,跨行搞AI算法的故事。

如果你也有相关的想法,可以去公众号首页联系我,一起交流,以下正文隐去真实姓名、学校等信息。

以下以第一人称讲故事,文章有点长,完整阅读大约需要10分钟。

1,本科毕业

我是北京某大学本科,本科毕业时,尝试着找过几家工作,当时拿到了几个offer,属于机械行业,现在还记得其中 2 个offer。

一个是北京大兴制造雪糕的工厂;另一个是做大厂房的机械设备加工设计的。

这两个公司给的工资一样,月薪5000。

当时大学毕业啥也不懂,什么公积金、社保完全不记得。5000的月薪在我们那一届的本科学生中,其实还算不错的薪资了,要知道那是好多年之前了。

后来没去找工作,直接本校继续读研了,选择读研有两个方面的考虑。

一是觉得自己还不太适合工作,还没有完全做好工作的准备;

第二个原因是,在找工作之前,其实已经在准备考研了,当时考的北京另外一所大学,可惜没上岸,后来调剂回了本校。

正是因为这两个原因,虽然当时找到了工作,薪资也还不错,但最终还是选择了读研。

2、读研

读研的时候,做的方向是图像和信号处理,可能有朋友知道这个方向,这个方向和机械设计不同,更多是集中在信号处理和算法的研究上。

记得当时为了验证一个算法的精度,做了不计其数的实验,最终得到了不错的结果,顺利发表了论文。

现在回想起来,研究生的日子,过的很充实。

发专利和论文

在研一刚开始的时候,开发了一个软件,软件里面集成了一个原创的算法。

软件是导师和师兄给辅导完成的,在研一刚开始后就做完了,随后发表出去,很快就收到了录用通知,貌似是在研二收到了发表的样刊。

另一篇 EI会议论文发表在一个会议期刊上,用的另一套算法,当时为了做这个实验,跑了很多厂子,借用他们的设备进行测试。

记得那是个夏天,坐公交,骑共享单车,满北京的跑,就为了尽快预约实验设备,做实验采集数据,最终文章成形,顺利发表。

虽然发表了软著,但当时用的编程软件并非C++/Python,可以说,直到研究生毕业,自己的C++水平几乎为零,Python当时更是完全没有接触过,更别提人工智能的算法知识了。

3、工作

硕士毕业就离京了。

为什么离开北京,因为当时考虑北京生活成本高,很现实,去了青岛。

青岛一家公司给了不错的offer,在一个电网公司做嵌入式开发。

这公司靠着自己独有的一套算法和设备,没几年做到了全国数一数二的位置,研究生刚毕业,他们给到了年薪13W,在当时青岛薪资,算是不错的。

在开始工作的没几个月,公司上市了,但上市和我无关,跟我有关的,是工作内容。

就像刚才说的,当时我的C语言知识几乎为零,而数电、模电的知识则早就忘光。

而嵌入式这个工作,需要对C/C++很熟悉,还需要对芯片知识有了解,比如IO、寄存器等,而我完全是个门外汉。

工作了半年,仍然没有领悟到工作中的技术核心,越来越感觉到困难重重,有一种未来发展受限的感觉。

心力交瘁,再加上青岛的生活,和我预想的不一样,物价并没有我想象的那么低,相反和北京的物价消费差不多,而且,同样青岛感觉买房遥遥无期。

于是鼓起勇气,毅然决然辞职回到了北京。

重回北京

不过做这件事真的需要勇气,勇气的核心就是舍与得。舍掉了啥,又得到了啥,就不说了。反正回北京之后,幸亏是一个研究生学历,工作还算好找。

去了一个同为电网的公司上班,这里真的很感谢这家公司。

为什么呢?

公司项目不紧急,每个人同事都很好,最关键的是,在这里有充足的时间,来弥补专业上知识技能的不足。

在这里我一边工作一边学习,C语言,电路图,操作系统,C++,以至于后来从这家公司离职的时候,和从青岛离职的时候,完全两种状态。

从青岛离职:我是谁,我会什么?我还能做什么?

从这家离职:我什么都会,我的未来一片美好!

当然有点夸张,但你能想象,一个机械专业的学生,当历经千辛万苦,跨了一个行业,终于在新行业中有信心可以说不害怕技术问题的时候,能有多骄傲和自豪吗?

4、从事 AI

从北京这家公司提离职的时候,我被公司总经理叫到了办公室,关上门畅聊了一下。

他问我以后什么打算?

“我说,我想做人工智能算法”。

彼时人工智能这个行业已经慢慢火起来了,我说我想去商汤那样的公司,做AI算法,我觉得AI算法,未来的应用潜力很大。

经理说“很多AI算法搞了很长时间了,很多算法已经固化成了包,很少会再有新的算法来研究了”。

当时我不知道经理是对AI算法这一行不熟悉,还是用这样的说辞来劝退我,希望我留在公司。

最后的谈话以以下对话收场。

“经理,我希望我在有动力,敢想敢干的年龄,去闯一闯,试一试AI算法这一行。”

“可以,既然你决定了,我支持你,但如果在外面混不下去,可以回来。”

“好的,谢谢经理”

AI 的面试

一周后,我正式结束了在北京的第一家公司的交接工作,离职重新投简历,只投了一类工作:AI。

收到了不少面试机会,大小公司都有。

一天跑好几个面试时常有的事,我给自己的目标,一定不要凑合,一定要找到自己喜欢的工作,工资啥的无所谓。

当时面过好几家初创公司,利用摄像头做成像,然后利用神经网络识别物品,类似于现在超市货架上的商品,用摄像头识别,类似于现在自助贩卖机,你付了钱,从里面拿出某件商品,可以识别出来你拿的和付的钱一不一致。

但是,彼时的我,算法真的一塌糊涂。

虽然有了C/C++语言的底子了,也有电路的底子,也有一些芯片的知识,但是做算法,怎么感觉又像是换了一个方向呢?

投了商汤,获得了面试机会,那次面试我是奔着学习去的,没有通过。

既然纯AI算法行不通,那就结合之前做嵌入式开发的底子,以及AI算法的需求,找工作吧。

什么样的工作需要这样的呢?AI芯片的算法开发。

第一,对芯片有了解是加分项,刚好我做嵌入式开发,了解过很多指令、总线、内存相关的知识。第二,算法正是我所要学习的。

彼时,国内搞 AI 芯片的屈指可数,阴差阳错的进入了一家当时的独角兽公司,在这家公司,学到了很多。

5、结尾

先回答一个问题:跨行做人工智能容易吗?不容易,但不是不可行。

只有亲历过的人才知道,别听网上谁说转行很容易,那都是骗人的。除非你能力出众到,面对一个全新的领域,别人一说你就懂。

隔行如隔山,但你是个天才。

否则,没有做好完全的心理准备,没有准备好的退路,没有足够的勇气,不建议贸然转行。

我认识好很多本科硕士都是机械和电气专业的,也认识几个本硕都是文科专业的,其中有转行自学算法搞人工智能,成功上岸的,当然也有确实感觉自己不合适放弃的。

转行没有捷径,需要用勤奋学习来弥补短板缺点,然后快速的将自己的水平和行业平均水平拉齐。只有这样,你才能快速的在新行业立足,建立自信。

否则,你只会陷入更加深刻的自我怀疑中。

我算是毕业之后经历了几家公司,才算是从机械到嵌入式开发到AI算法开发转行了。

这其中的艰难,只有经历了才懂得,劝君慎重!

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

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五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

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