如果想转行AI领域却不知如何开始?可以试试这五步

如何学习人工智能,学习AI的一般路线 现在人工智能可以说是非常的火热,很多同学也想学习。但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫,不知道如何开始学,也担心人工智能太难,自己可能学不会。其实不用太担心,因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能,给出一些建议。 学习AI的大致步骤: (1)了解人工智能的一些背景知识; (2)补充数学或编程知识; (3)熟悉机器学习工具库; (4)系统的学习AI知识; (5)动手去做一些AI应用; ... 阅读详情
AI摘要

本文介绍了一位计算机科学家的五步骤策略,帮助想要转行AI行业的人确定现有技能、识别可转移技能、持续学习、建立AI相关作品和给予时间适应。提供了一系列AI大模型学习资源供读者参考。

我看了计算机科学家大卫·格维茨写的一篇博客,里面介绍了如果想从事AI行业,却不知道如何开始的话,可以走下面五步,从而达到转行的目的。因为这是个国外作家写的,跟我们国内的情况有一些出入,但是大思路是没有问题的。

第一步:确定你当前会什么。

如果你想转行的话,那么你会什么就变得很重要,转行AI行业,并不需要从零开始。格维茨拿产品经理举例子,说产品经理最擅长的就是和人打交道的能力,因为他们要在公司里“哄骗”不同部门的各种同事。并且产品经理还会有一定的写作能力,因为他们需要编写各种产品文档。另外产品经理可能还拥有项目管理能力和组织能力,这些都可以写下来,先真正审视一下自己的能力。

第二步:确定可以转移到AI领域的技能。

例如刚才说的,产品经理比较擅长写需求文档,那么在AI时代,这个技能就变得非常吃香,因为和AI沟通,就是需要有逻辑性强的优质指令。在移动互联网时代,会写代码很吃香,所以才会经常出现一个项目就缺一个写代码的CTO了。但跟AI沟通,并不需要会写代码,只要用清晰的自然语言沟通就可以了。

如果不是产品经理呢?别担心,不是产品经理,也有很多有价值的技能可以转移。在这轮AI大爆发之前,上个世纪末有一波技术浪潮流行“专家系统”,当时的人工智能就是利用专家的特定专业知识来建模的。现在的大模型,整体从互联网上抓取所学到的知识非常多,但是这批训练数据里缺少各行各业的专业高质量数据,拥有这些数据的你,就会成为AI时代特别欢迎的人才。

别以为我刚才说的很高端,例如你教了10年书,对这个年级每个知识点都非常了解,就可以把知识点拆成学生可以理解的知识点信息、教学计划和练习题。你对这些内容的理解,对AI能力的提升也非常重要。如果你是一个资深销售,那么对不同场景或者不同顾客的处理,也会是一个非常专业的技能。

第三步:训练你自己。

格维茨这里提的建议非常简单粗暴,就是每天至少要花1个小时不断地阅读,坚持六个月。除了AI的通用新闻之外,多去阅读跟你想进入的目标行业有关的内容。例如你想进入AI制药行业,那就多看看相关的图书新闻和视频。

作者这里建议每个人都要买一个ChatGPT或者是设计软件Midjourney,不停地使用这些软件,目的是了解它们能做什么,熟悉它们的优势和特长,知道它们的不足。当然,咱们没有必要一定买这两个会员,但是每天持续用AI类产品还是非常重要的。

第四步:为自己建立一个AI简历点。

“简历点”这个词很少见,其实就是当你去面试相关岗位时,面试官一定会问你,“用人工智能构建了什么”。所以无论是用AI做了一组海报,还是用AI完成了一本书,或者是在ChatGPT里建了一个小助手,这些都可以作为你简历里的亮点,只要你展示出自己在AI上有见识、有动手能力就可以了。

对于从事营销类或者产品类工作的人,格维茨建议可以写博客,把自己研究AI的心得都记录下来。当然,咱们AI学习圈的用户,完全可以把自己的心得写在圈子里,和各行各业的用户一起沟通学习。

第五步:给六个月的时间。

格维茨说,我知道如果想转行的话,你肯定恨不得明天就拿到新的工作机会。不过不好意思,这种情况很难发生,但是如果你给自己六个月的时间,每天持续阅读和输出,在你现在的工作流程中使用AI,不断优化AI的表现,那么到六个月之后,AI行业对你将不再是一个陌生的新行业,而是一个非常熟悉的地方。这时你利用自己原本的技能,一定可以在AI行业找到好的机会。

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随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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