作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），附学习路线和知识体系-优快云博客

前言

原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑。

自chatgpt爆火以来，AI技术又被广泛关注，国内外各大厂商也纷纷布局，作为我们每一个普通人，也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。

尤其是作为程序员的我，相信绝大多数程序员也有和我一样的感受，从一开始的新奇，到焦虑，到试图去了解他，到去尝试，并致力于应用。

不管是IT行业人员还是非IT行业，都在不同程度的去了解、学习或者使用，作为程序员，在面对新的变革技术到来，更认识到，体系性的学习是理解和掌握它的必要途径，也是最便捷的方式。这样才能帮助我们体系的了解他，如何去拥抱变革，才能知道什么样的我会被替代，什么样的我是不会被替代的，也会减少自己的焦虑。

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学习路线调研

在决心要开始体系性学习的时候，又面临一个问题，我该如何入手，又该按照什么路线和方向学习，自媒体的时代，公众号、各论坛的文章铺天盖地，很难让人捋出一个头绪。

我报了一个课，老师会有教学大纲，可实际上下课来，发现老师也是处于一个探索学习当中，尤其我印象深刻的在某一节课上课前，赶上gpt4 turbo，甚至当天的课的示例程序都跑步起来了。

在参照了老师的课程安排，又查阅了好多资料之后，我给自己梳理了一个学习规划，记录下来，希望对正在迷茫的童鞋能有用，当然如果有错误的地方，也请看到的大佬给出指正。

我自己的情况是这样的，普通本科，一直在java工程应用层面的编程、架构设计工作（俗称编写业务代码的程序员），同时会一些python，不深，平时当做工具语言来使用，学习大模型，想的还是用大模型来解决工程化和应用层面的问题。

在搜索资料之初，我看到过很多文章，如果你搜索“如何系统的学习大模型”，会看到很多类似的：

看到这种文章，起初我看了点，就全部略过了，看不懂，当然随着我的资料检索和学习，想体系化学习，明白这些知识肯定是必要的，但不是我现阶段必要的，他会让我上手很慢，并且把耐心给磨没。

我的整个思路还是：

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于是有了下面的具体学习思路

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如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望