建议收藏丨部门没了，大模型还能跑多久？盘古气象大模型保姆级使用指南

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原创最新推荐文章于 2026-11-13 18:04:00 发布 839 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

8月22日，华为云宣布组织架构调整，多个部门将被裁撤或整合，其中就包括企业智能产品线下的盘古大模型相关部门。消息一出，业界哗然：

曾被寄予厚望的盘古大模型，真的就此落幕了吗？

商业决策的背后总有复杂的考量，但从技术角度来说，盘古大模型的价值不容否认更不会消失，尤其是其中的盘古气象大模型（Pangu-Weather）：

它是全球首个登上《Nature》的气象AI大模型，开创了“用 AI 取代传统数值模式”的新思路，并且已在Github开源。所以，不管部门如何，它仍然是大家都可以使用的科研实践的重要工具，值得深入学习使用。

盘古气象大模型由华为诺亚方舟实验室与科研团队联合研发，它的意义在于突破传统天气预报模式：

首个精度超越传统数值预报的AI方法：在位势、湿度、风速、温度等多个关键气象要素上，它的1小时至7天预测精度均超越了欧洲气象中心的operational IFS等传统数值方法。
兼具高分辨率与高效率：模型水平空间分辨率达到0.25°×0.25°，同时预测速度相比传统方法提升了10000倍以上，能实现秒级的全球气象预报。
核心技术创新：其成功的关键在于创新的3D Earth-Specific Transformer(3DEST) 架构，该架构能高效处理复杂且不均匀的3D气象数据，更好地学习大气变化的物理规律。

普通研究者，如何才能亲手使用盘古气象大模型？

本期推荐和鲸社区创作者 @lqy 分享的一个完整的实操项目利用华为盘古气象大模型实现天气预报覆盖从环境配置、数据准备、模型推理到结果可视化的完整链路，无论你用的是CPU还是GPU算力，都能让盘古真正“用在自己手里”。

项目fork地址：https://www.heywhale.com/u/59a97b（复制至浏览器打开）

创作者主页：https://www.heywhale.com/u/567048

第一步：自定义获取输入数据

项目详细展示了如何配置环境、安装cdsapi，并编写Python脚本从哥白尼气候数据中心（Climate Data Store）下载第五代欧洲中期天气预报中心再分析资料（ERA5）。

你将学会如何精确获取模型所需的两类输入：

把这些数据处理成模型所需的.npy格式文件，为后续预测打下基础。

第二步：模型推理与迭代预测

这是项目的核心环节。项目提供了华为官方开源的1小时、3小时、6小时和24小时四种不同预测时长的.onnx模型文件。你将跟随项目指南：

配置推理环境：无论是基于CPU的onnxruntime还是基于GPU的onnxruntime-gpu，都有对应的安装命令。
执行单步预测：通过运行inference_cpu.py或inference_gpu.py脚本，加载初始气象场数据，调用24小时模型，仅需几十秒（GPU）或一分多钟（CPU）即可生成24小时后的全球气象预报结果。
实现迭代预测：更有趣的是，项目还提供了inference_iterative_cpu.py等脚本，演示了如何组合使用不同时长的模型（如连续调用6小时模型），实现长达144小时（6天）的连续预报。