2024年chatgpt这么火，适合转行ai产品经理吗？-优快云博客

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什么是AI产品经理？

AI产品经理是专业人才，负责规划、设计、开发和更新人工智能产品。他们不仅需要传统产品经理的技能，还要深入理解机器学习和数据科学，重视数据质量和模型应用。对于AI项目来说，数据收集、清洗、标注和预处理是首先要做的事，模型选择、训练、评估和优化则是核心环节。

AI产品经理要特别注意这里面的技术风险，比如算法不稳定或数据偏差，这点与普通项目不同。另外，AI项目在管理与沟通方面是鼓励创新和前瞻性的，尽管过时的技术也有可能创造出好的产品，然而在日常工作中，产品经理想要与跨领域的技术人员深入交流，确保技术目标实现，就必须跟上AI技术前进的步伐。

AI产品市场现状

都说现在AI市场一片火热，但是到底有多热? 大模型发展到什么程度了？市场上的落地和商业化的情况又如何呢？这些问题对于AI产品经理来说都很关键，我们一起来看看。

Precedence Research最近的一份报告指出，全球人工智能市场规模在2023年已达到约11879亿元人民币。到2024年底，或将增至16377亿元，并预计在2030年达到惊人的114554亿元，复合年增长率为20.4%。此外，国信证券的报告也认为，全球AI市场在2024年将达到6158亿美元，复合年增长率为27%。
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在中国市场方面，情况同样乐观。2023年中国AI市场规模整体增长了26.2%，并且预计到2025年，中国人工智能核心产业规模应达到1000亿元人民币。IDC预测，到2026年，中国AI软件和应用市场规模将达到211亿美元，五年内的年均复合增长率高达24.9%。此外，中国市场的生成式AI投资增长也十分迅速，预计到2027年全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，而中国的相关支出将以超过20%的CAGR增长。

从具体应用领域来看，生成式人工智能如ChatGPT等技术已经改变了AI技术与应用的发展轨迹，加速了人与AI的互动进程。同时，AI在金融、医疗、交通等多个行业的落地应用也在不断深化和拓展。例如，在交通领域中，AI助手在无人驾驶和道路流量管理方面作用巨大；在金融业中，AI客服已经可以为顾客提供个性化服务；在医疗行业中，AI可以辅助医患沟通、影像诊断和药物研发。更不用说我们每天都在使用的众多AI创意工具了。

作为AI产品经理，我们应该知道，AI应用的表现很大程度上取决于基础大模型的能力。所以在规划和构建应用的时候，选择哪个模型就变得很关键。

目前市场上最先进的大语言模型包括由OpenAI开发的GPT-4o，Anthropic的Claude-3.5-Sonnet, 以及国内的Qwen2、GLM-4,百川4、Kimi等，这些模型在性能上都表现出色。具体来说，根据SuperCLUE最新发布的排行榜，国内大模型中，Qwen2、GLM-4、百川4/Kimi的综合得分分别为77、76和71，显示出它们在国内市场的领先地位。
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如今的AI大模型日新月异，想要让自己的产品不过时，就得了解行业趋势。多模态+人工智能是未来的重要发展方向，它整合了文本、图像、声音等不同类型的数据，模仿人类的信息处理方式，以提高AI的学习和决策能力。这种技术正在改变产品设计和用户体验，例如在智能家居中，它通过语音识别、情感分析等功能，可以实现设备与用户之间更自然的互动。市场上已经有越来越多的大模型原生支持多模态，作为产品经理应该有所了解。

AI产品经理的职业前景

在今年最受瞩目的职业中，AI产品经理正是其中之一。这一职位不仅代表着技术前沿，而且稳定性好，薪酬高，受到市场的追捧。根据谈职网的数据显示，2024年7月AI产品经理新增了41个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第一，表明未来的市场需求仍然较大。
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进一步分析，大部分AI产品经理岗位来自生成式AI领域，该技术的采用率和使用案例也有所增加，这推动了对AI产品经理的需求。另外，算法工程师和产品经理是该领域需求量最大的两个职位，分别占19.0%和12.6%，其中产品经理需要熟悉机器学习、深度学习算法和编程语言等硬性要求。

随着AI技术的不断演进和应用领域的持续拓宽，AI产品经理的职业路径也更为多样，从产品设计到战略规划，再到行业咨询，都有广阔的发展空间。

新入行的AI产品经理通常从产品助理或初级产品经理开始，负责协助产品规划、市场调研和用户反馈收集等工作。随着经验的积累，可以晋升为资深产品经理，开始主导产品功能设计、迭代优化和跨部门协调。如果能展现出色的产品管理能力和领导力，则有机会成为产品总监或产品线负责人，负责制定产品战略和推动产品创新。
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怎样入门？

想成为AI产品经理，首先自己要把AI用起来，这是前提条件。我们可能暂时没有机会从零开始做一款AI产品，但我们可以将AI技术融入到现有的产品管理流程中，以此为起点，在这个过程中不断熟悉和成长。这也是被很多人验证过的经验。

比如最直接的，利用AI图像和文本生成工具，我们可以为几乎所有应用创建全新的界面，尤其是自然语言的交互界面。这类AI技术的使用范围最广，目前我周围已经有很多人在用它改进设计工作流程、增强用户体验，网上也有像Kimi Chat、秘塔搜索这样的产品了。

另外，你还可以利用chatGPT这样的工具进行流程自动化，减少重复性工作。我就用它自动完成过用户在线行为和反馈的分析，还可以根据分析结果，自动生成用户需求列表和功能点建议，从而优化产品设计。不仅提高了工作效率，也减少了人为错误。

“AI的强项是预测，人的强项是决策”，把握这一原则，可以让我们在日常的工作中，更好的思考怎样使用AI。比如在会议记录和整理、需求分析这样的流程中，就可以使用AI工具帮我们提高决策以外的工作的效率，让我们把精力集中到决策上来。

总的来说，想要入门AI产品经理，需要尽可能的把AI技术用起来，尽量增加体感。然后要尽快熟悉AI项目和普通项目的不同之处，通过上手去做积累最初的经验。

结论

说了这么多AI的好处，咱也得泼泼冷水。虽然现在机会很多，但随着资本的大量涌入，部分AI项目可能存在估值过高的情况，一旦市场调整，泡沫破裂可能会对AI产品经理的就业和职业发展造成影响。想成为AI产品经理的你，即便选对了方向，也需要保持冷静，并且持续学习跟上技术的步伐。祝你好运！

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。