🚀随着科技的发展,人工智能进入了一个高速发展期,而深度学习作为人工智能领域热门的研究方向,获得了极大的关注和长足的发展!
🧠在进行深度学习的研究与学习中,一定会遇到一个重要的框架,那就是PyTorch!
📊那什么是PyTorch呢?PyTorch是一个机器学习框架,主要依靠深度神经网络,目前已迅速成为机器学习领域中最可靠的框架之一,PyTorch在自然语言处理等应用程序上起到了极大的作用!
那么我就用这本书带大家深入了解这个机器学习的重要框架PyTorch!
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这本书全称为《Deep Learning with PyTorch》,全书分为3个部分,共15个章节!
🔥【第一部分】介绍了深度学习的基本内容,从而详细解释了深度学习与 PyTorch库之间的联系,通过大量的练习题(这本书强大之处就在这里,每个章节后都附有练习题,其目的就是为了加深读者对本章内容学习的理解)让读者更容易理解学习内容!
🔍【第二部分】在第1部分的基础上介绍一个端到另一个端的项目,并增加更高级的概念!这一部分的内容就已经进阶了,通过实际案例并使用张量这个可视化工具TensorBoard来监控训练。读者经过这一部分的学习可以轻易对深度学习的概念进行了重大的思维提升,已经可以初步的操作项目了!🌐
📊【第三部分】主要介绍了深度学习部署的相关内容,讲述了如何将PyTorch模型部署在各种程序中!🏗️
内容截图如下:
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