吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程,从开发者在大型模型时代的必备技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发出结合大模型强大能力的应用。
这些教程非常适合开发者学习,以便开始基于LLM实际构建应用程序。Datawhale将该系列课程翻译为中文,并复现了范例代码,其中一个视频还增加了中文字幕,以支持国内中文学习者直接使用,帮助他们更好地学习LLM开发。
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文档目录在这:
前言
环境配置
第一部分 面向开发者的提示工程
第一章 简介
第二章 提示原则
第三章 迭代优化
第四章 文本概括
第五章 推断
第六章 文本转换
第七章 文本扩展
第八章 聊天机器人
第九章 总结
第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统
第一章 简介
第二章 语言模型,提问范式与 Token
第三章 评估输入——分类
第四章 检查输入 - 审核
第五章 处理输入-思维链推理
第六章 处理输入-链式
第七章 检查结果
第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统
第九章 评估(上)——存在一个简单的正确答案
第十章 评估(下)——不存在简单的正确答案
第十一章 总结
第三部分 使用 LangChain 开发应用程序
部分内容截图








和OpenAI的这门教程对于希望深入了解和掌握大型语言模型的开发者来说是一个宝贵的资源它不仅提供了深入的理论知识,而且还通过实践指导,帮助开发者将LLM技术应用于实际问题中
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