如何用LLM和自有知识库搭建智能agent？

开坑总结下Qwen-Agent项目是如何构建知识库问答：

1.agent：

docqa_agent.py

解析pdf并QA
assistant.py提取query中关键词

PROMPT_TEMPLATE_ZH = """请提取问题中的关键词，需要中英文均有，可以适量补充不在问题中但相关的关键词。关键词尽量切分为动词/名词/形容词等类型，不要长词组。关键词以JSON的格式给出，比如{{"keywords_zh": ["关键词1", "关键词2"], "keywords_en": ["keyword 1", "keyword 2"]}}

Question:这篇文章的作者是谁？
Keywords:{{"keywords_zh": ["作者"], "keywords_en": ["author"]}}

Question:解释下图一
Keywords:{{"keywords_zh": ["图一", "图 1"], "keywords_en": ["Figure 1"]}}

Question:核心公式
Keywords:{{"keywords_zh": ["核心公式", "公式"], "keywords_en": ["core formula", "formula", "equation"]}}

Question:{user_request}
Keywords:
"""

memory.py负责组织知识库，以及读取文件

AI阅读网页并QA
2.prompt:各个提示的封装

3.tool:retrieval.py负责提取query中的关键词，以便检索

4.utils工具类：doc_parser.py解析各类文件格式，底层用的langchain.document_loaders

​

如何学习AI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。