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原创深入浅出 Agent：Harness 最全调研与原理解析（持续更新中）

Harness 是一套面向 Agent 的工程化框架，它把「模型调用」「工具使用」「记忆管理」「任务编排」等环节抽象为可组合的组件，帮助开发者以更可控的方式构建复杂的智能体应用。与直接调用模型 API 相比，Harness 更强调对执行过程的精细控制与可观测性。Harness 为 Agent 的工程化落地提供了一套清晰且可扩展的框架。理解其核心原理，有助于我们在实际项目中做出更合理的技术选型和架构设计。

2026-09-11 20:33:55 83

原创如何看待 LangChain 与智能 Agent？

LangChain 与智能 Agent 是当前 LLM 应用开发中两个重要但常被混淆的概念。LangChain 提供工程化底座，Agent 代表一种自主执行的应用模式，二者相辅相成。理解它们的定位与边界，比追逐热点更重要——技术选型最终要服务于真实业务价值。

2026-09-11 20:30:44 165

原创 LLM 学习第 24 课：Agent Harness

Agent Harness 是承载 Agent 运行的一套基础设施，它把模型、工具、记忆、策略和执行环境组织在一起，为 Agent 提供统一的运行上下文和生命周期管理。简单来说，Harness 解决的是「模型怎么调用工具、怎么管理状态、怎么处理错误、怎么结束任务」这些工程问题。工具注册与调度：统一管理工具列表，负责参数校验、调用分发和结果回传。状态管理：维护对话历史、任务进度、中间结果等运行时状态。策略编排：决定 Agent 何时调用工具、何时结束、何时需要人工介入。错误处理与重试。

2026-09-11 20:27:40 230

原创 LLM 学习第 23 课：MCP 协议

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年底提出并开源的一套开放协议，旨在为大型语言模型应用与外部数据源、工具之间建立一套标准化的通信方式。它解决的核心问题是：当 LLM 需要访问数据库、文件系统、API 或企业内部系统时，不再需要为每个数据源单独编写定制化的集成代码，而是通过统一的协议进行连接和交互。可以把 MCP 理解为 LLM 世界的「USB-C 接口」：过去不同设备需要不同的线缆和转接头，而 USB-C 统一了物理接口；

2026-09-10 20:13:37 235

原创用 DeepSeek Harness 手搓一个自己的 Agent

DeepSeek Harness 是一个面向大模型应用的轻量级编排工具，它把「模型调用、工具注册、任务循环」这几个 Agent 核心环节封装成简洁的接口，让开发者可以专注于业务逻辑，而不是重复造轮子。它的核心设计理念是「约定优于配置」：你只需要定义好工具函数和提示词，Harness 会自动完成模型调用、结果解析和循环控制。实际项目中，你往往需要接入自己的业务系统。"""根据订单号查询订单状态"""# 这里替换为真实的数据库或 API 调用。

2026-09-10 20:11:46 191

原创 Codex 最推荐的 15 个 Skill，每一个都值得收藏！

Skill 是 Codex 的一种能力模块，它通过预设的指令、工作流和上下文知识，让 Codex 在特定任务上拥有更专业的表现。你可以把 Skill 理解为给 Codex 安装的「专业插件」，不同的 Skill 对应不同的开发场景，例如代码审查、测试生成、文档编写、性能优化等。使用 Skill 的好处非常明显：一方面可以显著提升 Codex 在特定任务上的输出质量，另一方面也能让团队的工作流程更加标准化和可复用。随着 Codex 生态的不断发展，未来还会有更多优秀的 Skill 出现，值得我们持续关注。

2026-09-10 20:08:18 343

原创 Harness 之后，Agent 领域下一个受关注的技术会是什么？

Harness 让 Agent 迈出了「执行」的第一步，而下一轮技术升级将围绕「记忆、协作、验证」展开。对于开发者而言，现在开始关注 Agentic Memory 的工程实践，很可能是抢占下一波红利的最佳时机。

2026-09-09 21:00:41 42

原创如何系统地自学 Python：一份从入门到进阶的完整路线图

系统自学 Python 的核心是「分阶段 + 勤实践 + 做项目」。先花 4 到 6 周掌握基础语法，再用 4 到 8 周提升核心编程能力，接着按方向进阶并完成 2 到 3 个完整项目。保持持续输出，你会逐步建立起自己的编程能力体系。

2026-09-09 20:57:48 121

原创 Spring Boot 实现数据脱敏：自定义注解 + Jackson 序列化器

枚举中每个类型对应一种脱敏规则，通过函数式接口统一处理，便于后续扩展新的脱敏类型。注解用于标记实体类中需要脱敏的字段，通过type属性指定脱敏规则。本文通过自定义注解和 Jackson 序列化器，为 Spring Boot 项目提供了一套轻量、通用的数据脱敏方案。核心优势在于：业务代码零侵入，只需在字段上添加注解即可；脱敏规则集中管理，便于统一维护和扩展。该方案适用于接口返回、消息推送等展示场景，能够有效降低敏感信息泄露风险。

2026-09-09 20:56:09 310

原创 LangChain 1.3 新特性详解与实战指南

LangChain 1.3 在稳定性、性能和开发体验上都有明显提升，是构建生产级 LLM 应用值得升级的版本。建议在升级后充分测试核心链路，并利用新增的可观测性能力持续优化应用表现。

2026-09-08 21:17:29 208

原创 OpenAI 全面解析：从 GPT 系列到多模态与智能体生态

OpenAI 通过持续的技术创新和产品化落地，推动了大语言模型从研究走向大众应用。无论是个人用户还是企业开发者，都可以借助其模型和平台能力，构建更智能、更高效的应用。理解其核心能力、产品形态和适用边界，是合理使用 OpenAI 技术的第一步。

2026-09-08 21:16:18 186

原创 Codex：OpenAI 的 AI 编程助手全面解析

Codex 作为 OpenAI 在编程领域的重要产品，正在改变开发者与代码交互的方式。它不仅是效率工具，更是开发者学习和探索新技术的得力伙伴。随着模型的持续迭代，Codex 的能力边界还将不断扩展。

2026-09-08 21:14:06 142 1

原创 Harness 之后，Agent 领域下一个受关注的技术会是什么？

Harness 之后，Agent 领域不会只有一个「下一个」，而是一组技术共同演进：Agentic Workflow 引擎解决工程化，Memory 解决连续性，可验证执行解决可靠性，多 Agent 协作解决规模化。对开发者而言，与其押注单一概念，不如围绕「稳定、可信、可扩展」这三个关键词，构建自己的技术储备。

2026-09-07 20:52:10 194

原创 Java主流框架与源码：Spring Framework

Spring 最初由 Rod Johnson 于 2003 年发布，旨在简化企业级 Java 开发。经过多年发展，Spring 已经演化为一个庞大的技术生态，涵盖 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Security 等多个子项目。：提供 IoC 容器和 Bean 管理的基础能力。Spring AOP：实现面向切面编程，支持声明式事务等特性。Spring MVC：基于 Servlet 的 Web 框架，用于构建 RESTful 接口。：统一数据访问抽象，简化数据库操作。

2026-09-07 20:49:01 239

原创 LangGraph：构建有状态多智能体应用的图编排框架

LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个用于构建有状态、可编排的多智能体应用的图编排框架。它把智能体的运行流程建模为一张有向图，节点表示执行步骤，边表示状态流转，从而让开发者能够以更精细、更可控的方式组织大模型应用的工作流。LangGraph 的核心设计围绕以下几个关键概念展开：传统的 LangChain 链式调用适合线性流程，但在构建复杂的多智能体系统时，往往需要循环、分支、人工介入和持久化等能力。LangGraph 通过图结构天然支持这些场景，让开发者可以像画流程图一样设计智能体的行为

2026-09-07 20:44:55 166

原创新手如何使用 GitHub？从零开始的完整入门指南

GitHub 是全球最大的代码托管平台，基于 Git 版本控制系统，帮助开发者存储、管理和协作开发代码。对新手来说，可以把 GitHub 理解为一个「代码的云端仓库」，既能备份自己的代码，也能参与开源项目。Git：一个分布式版本控制工具，负责在本地记录代码的每一次修改历史。GitHub：一个基于 Git 的在线平台，提供远程仓库托管、协作、Issue 管理、代码审查等功能。GitHub 的学习曲线并不陡峭，只要掌握注册、创建仓库、推送代码和拉取更新这几个核心流程，就能顺利上手。

2026-09-06 21:19:18 488

原创 RAG（检索增强生成）会不会消亡？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与大语言模型生成相结合的技术范式。其核心思路是：在模型生成回答之前，先从外部知识库中检索与问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文提供给模型，从而提升回答的准确性、时效性和可解释性。文档切分：将原始文档切分为适合检索的文本块。向量化：通过嵌入模型将文本块转换为向量表示。索引构建：将向量写入向量数据库，建立高效索引。检索召回：根据用户问题检索最相关的文本块。生成回答。

2026-09-06 21:13:38 359

原创 Spring Boot 启动流程深度解析

participant Main as main 方法participant WEB as Web 服务器SA->>SA: 创建实例并初始化SA->>ENV: 准备 EnvironmentSA->>CTX: 创建 ApplicationContextSA->>CTX: 注册配置类与初始化器CTX->>CTX: refresh() 刷新容器CTX->>CTX: 执行 BeanFactoryPostProcessorCTX->>CTX: 实例化单例 Bean。

2026-09-06 21:12:21 394 1

原创深度剖析：HashMap 并发死循环与 ConcurrentHashMap 两代演进全解

对比维度底层结构Segment 数组 + HashEntry 链表Node 数组 + 链表 + 红黑树锁粒度锁一个 Segment（较粗）锁一个桶（较细）锁实现ReentrantLock（继承）并发度固定为 Segment 数量（默认 16）动态，取决于数组长度扩容方式单线程扩容整个 Segment多线程协助扩容查询性能链表 O(n)链表 O(n)，红黑树 O(log n)死循环风险无（内部加锁）无（内部加锁）在实际开发中，如果确定集合只在单线程中使用，可以使用。

2026-09-04 20:50:28 338

原创 LLM 学习路线：从零基础到实战入门

LLM 学习是一个理论与实践并重、持续迭代的过程。建议先建立清晰的概念框架，再通过动手实践加深理解，最后结合真实项目沉淀经验。学习过程中保持耐心，善用社区与开源资源，逐步形成自己的知识体系。希望本文的路线能帮助你更高效地开启 LLM 学习之旅。

2026-09-04 20:48:33 339

原创 Agent 敢开写权限吗？——AI 智能体文件写入权限的安全边界与实践指南

Agent 能不能开写权限，答案不是简单的「能」或「不能」，而是「在什么条件下能」。通过合理的目录白名单、文件类型限制、版本控制兜底和操作审计，完全可以在享受 Agent 高效能力的同时，把风险控制在可接受范围内。建议从只读模式起步，逐步建立信任，再渐进式开放写权限。

2026-09-04 20:47:23 213

原创 Ollama 本地大模型部署与使用指南

Ollama 是一款开源的本地大语言模型运行工具，支持在个人电脑上便捷地下载、运行和管理各类开源大模型，如 Llama、Qwen、Mistral 等。它通过简洁的命令行和 REST API，让开发者无需深厚机器学习背景即可在本地体验大模型能力。Ollama 降低了本地运行大模型的门槛，适合个人开发、离线场景和隐私敏感应用。结合丰富的开源模型生态，可以快速搭建本地 AI 能力。

2026-09-03 19:29:20 192

原创 Langfuse：开源 LLM 可观测性与评估平台实战指南

Langfuse 是一个开源的 LLM 可观测性与评估平台，用于追踪、监控和调试基于大语言模型的应用。它帮助开发者记录每一次 LLM 调用的输入输出、Token 消耗、延迟和成本，并提供完整的链路追踪能力，覆盖从用户请求到模型响应再到下游工具调用的全过程。Langfuse 的核心价值在于让 LLM 应用开发具备传统软件工程中的可观测性。无论是 Prompt 调试、成本核算、质量评估还是线上问题排查，Langfuse 都能提供统一的数据视图，是 LLM 应用从原型走向生产的重要基础设施。

2026-09-03 19:27:33 410

原创 DeepSeek：从原理到实战的全面解析

DeepSeek 凭借开放的生态、强大的推理能力和亲民的使用成本，为大模型应用提供了极具吸引力的选择。无论是通过 API 快速集成，还是本地部署深度定制，开发者都能找到适合自己的路径。希望本文能帮助你快速了解并顺利上手 DeepSeek。

2026-09-03 19:23:22 298

原创 Agent 敢开写权限吗？——AI 自主写代码的安全边界与工程实践

不开，又发挥不出自动化能力。本文从风险、场景、权限设计和工程实践四个角度展开分析。Agent 敢不敢开写权限，本质不是技术能不能，而是风险能不能控。通过分级授权、人工确认和工程护栏，可以在享受自动化效率的同时守住代码质量底线。建议团队从低风险场景试点，逐步建立信任。先厘清概念：没有写权限的 Agent 只能给建议，有写权限的 Agent 可以直接修改文件。这一步跨越，意味着责任边界、信任模型和错误成本都发生了变化。工程上更稳妥的做法不是一刀切，而是分级授权。风险是决策的第一考量。并非所有场景都危险。

2026-09-02 19:56:00 206

空空如也

空空如也