# 搭建本地大模型和知识库最简单的方法

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01、本地大模型越来越简单

经过了一年多时间的迭代，大模型种类繁多，使用也越来越简单了。

在本地跑大模型，个人认为目前最好的软件肯定是Ollama无疑了，

不管你是在PC上跑大模型，在Mac上跑大模型，还有在树莓派上跑大模型，

我们都可以用Ollama去跑各种大大小小的模型，而且它的扩展性非常强。

02、Ollama本地运行大模型

现在安装Ollama超级简单的，只需要进入Ollama官网下载安装包，然后安装即可。

以下是我个人安装为例（macOS系统）：

1、下载

2、安装

直接点击Next：

3、命令查看

4、运行

其他说明

如果自己不确定模型名称可以去官网查看模型

每款大模型都有不同版本，根据自己的机器来选择，根据官网的文档也说明了，一般7B的模型至少需要8G的内存，13B的模型至少需要16G内存，70B的模型至少需要64G内存。

03、使用Web UI界面连接Ollama

ollama没有界面化的页面使用，它是在终端里交互的，所有我们要使用图形化的界面里去操作，这是我们可以使用Open WebUI。

Open WebUI是一个开源的Web UI界面，github地址：https://github.com/open-webui/open-webui

1、下载和运行

使用Docker方式运行Open WebUI，直接一条命令解决下载和运行：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

命令解释：

-d：后台运行
-p 3000:8080：将容器的8080端口映射到主机的3000端口
--add-host=host.docker.internal:host-gateway：添加主机映射，用于访问主机的Docker容器
-v open-webui:/app/backend/data：将主机的open-webui目录映射到容器的/app/backend/data目录
--name open-webui：设置容器名称
--restart always：设置容器总是重启
ghcr.io/open-webui/open-webui:main：镜像地址

启动日志：

注意：open-webui启动时有点慢，需要等待一会。可以通过docker logs open-webui查看日志。红框的可以不用理会。

2、注册

第一次使用时需要进行注册，这个数据都是本地存储。

3、登录

4、open-webui使用界面

4、设置

5、模型选择

04、本地化知识库

1、open-webui界面文档设置

2、加载网页或者文档

在对话窗口通过#+链接加载网页，通过对话框的+上传文件，也可以在文档中导入。

如果对知识库有更高的需求，可以使用AnythingLLM这个软件，github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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