涨薪50%，我是如何成功转行大模型算法的

真实经验无保留分享了📚

👩💻个人背景：
普通本科土木→工程公司技术员2年→现AI算法工程师（薪资翻2倍+双休）

转型周期： 5个月（在职学习，每天3小时）

▫️首选微调方向（SFT/DPO）
▫️次选RAG应用优化
▫️慎碰预训练（需要paper级理解）

🔥突击学习清单（按优先级排序）

\1. Transformer手写实现
重点不是背代码，要能说清每个模块的计算逻辑。从数据准备到最终推理。
\2. 用Llama-Factory跑通完整SFT
建议选1B以下小模型练手（Qwen-0.5B+OpenWebText数据集足够）
\3. RAG框架二开经验
Langchain基础版+至少1个改进点（我改写过Chunk策略代码）
\4. DPO流程理解
重点掌握和SFT的区别（开源工具用Open-RHLF练手）

算法岗必不可少的刷题环节，我找了一百套面试题，每天背一套，题库放在这里，需要的可以自取

最近和之前的mentor交流发现：

- 中小厂急需能快速上手的应用型人才
- 3-5月是日常实习岗放量期，因为很多人都回学校了！
- 有真实调参经验的新人非常稀缺
💪别让犹豫毁掉你的转行机会！deepseek都火透了，2025是大模型岗位爆发年，现在入局不亏！

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。