求求了!不懂代码真的不要再做AI产品经理了!!!

人工智能产品经理技能图谱AI技术与能力升级 第1章 AI产品经理——不是简单的“当产品经理遇上“AI” 001。第2章 不留短板——不懂AI技术做不好AI产品经理 025。第6章 合纵连横联万物——硬件 AI 产品经理锦囊 157。4.7 AI产品经理的“极致理论”和“数据信仰” 129。第3章 一键打包——AI 产品经理通识储备 071。5.1 A1产品的中枢神经——AI数据中台 132。第8章职业进阶——当AI 产品经理遇上未来 227。第7章 他山之石——典型 AI 产品剖析 189。5.1.5 AI数据中台中的产品经理定位 13。 阅读详情

AI 产品的开发过程充满了技术挑战与复杂性,它不再仅仅是关于用户需求的简单梳理和产品功能的规划。要想成功打造出一款优秀的 AI 产品,产品经理必须深入理解技术的底层原理以及实现方式。如果对代码一窍不通,那么在与开发团队进行沟通交流时,就极有可能出现理解上的偏差。这种偏差可能会导致需求传达不准确,技术实现与预期不符,进而使得项目推进变得异常困难,甚至陷入停滞状态。只有通过学习基础的 AI 知识,我们才能够将自己心中的想法完整地转化为实际的产品。

对于非计算机专业的同学而言,python 无疑是最为友好的编程语言。它具有简洁易懂的语法结构和强大的功能特性。当我们借助现有的文心快码这种智能代码助手来学习 python 时,更是能够取得事半功倍的效果。文心快码就像是一位贴心的导师,它能够帮助我们快速上手 python,深入理解代码的逻辑和运行机制。通过它,我们可以逐步掌握编程的技巧,为更好地管理 AI 产品开发项目奠定坚实的基础。

回想曾经,当面对程序员给出的一个月排期时,我们可能会感到束手无策,不知该如何应对。然而,现在情况却大不相同。当我们掌握了一定的代码知识后,我们就能够更好地评估排期的合理性。我们可以根据自己对技术实现难度的理解,提出更加科学、合理的时间安排建议。同时,我们还能够与开发团队进行更加深入的技术讨论,共同探索更高效的开发方案,从而加快项目的推进速度。

我将分为两部分内容来介绍,第一部分是如何通过文心快码快速学习AI相关知识,第二部分是如何通过文心快码完成一个小的需求。

0 首先我们需要先安装智能代码助手

第一步:下载VScode

通常来说有两大主流的IDE(代码编辑器),但是JetBrains这款IDE需要激活码付费使用,所以我更推荐普通用户用VScode可以免费使用。下载地址可见:code.visualstudio.com/Download

第二步:在插件市场找到文心快码,下载安装

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第三步:打开插件,点击登录,登录账号后返回VScode,开始试用!

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1 学习AI知识

作为AI产品经理,有几个必须要学习的知识:

  1. 什么是大模型LLM
  2. 什么叫预训练
  3. 什么是fine tuning
  4. 什么是提示词(prompt)
  5. 什么是agent
  6. 机器学习的基础理论知识

这些问题在网络上收集要耗费很多精力,还需要自己辨别知识的可靠性。

在文心快码中,输入问题,就通过文心大模型可以得到详尽的解释。

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同时可以使用一些开源项目的官方文档,来看更详尽的解说,例如在输入框中#Paddle官方知识集,针对Paddle的相关文档进行提问。

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甚至,如果在hugging face或者其他平台看到有兴趣的模型,也可以用文心快码来解析、总结,快速学习,例如引用一个huggingface的链接,问文心快码这个模型是如何实现的,文心快码就可以帮我们总结,还可以根据一次问题,多次进行追问,知道我们完全理解。

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自己完成一个小需求

例如在实际的工作中,作为PM,我只是需要把项目中的文案换一个词,FE却给了一个月的排期

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  1. 配置好开发环境后,Git clone或者打开下载的代码库压缩文件
  2. 使用Comate
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如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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五、大模型面试题大全

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

大样本EEG公共数据集汇总 描述: OpenNeuro平台包含多个认知障碍相关的EEG数据集,例如针对轻度认知障碍(MCI)或阿尔茨海默病(AD)的研究。描述: 天普大学医院EEG语料库包含大量临床EEG记录,可通过元数据筛选出与认知障碍相关的片段(如诊断标签包含dementia或MCI)。描述: ADNI主要提供多模态神经影像数据(MRI/PET),但部分合作研究整合了EEG数据。样本量: 部分数据集包含100+被试(例如结合MRI与EEG的多模态数据)。样本量:30,000+ EEG记录(持续更新,全球最大临床EEG数据库)。 阅读详情

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