系统总结：AI产品经理知识体系

算法demo更偏向于命题作文，而在产品商业化的时候，关键的第一步就在于基于场景，去重新定义问题！

近两年人工智能行业在国内外得到了爆发试的增长，各大巨头纷纷布局成立了自己的人工智能实验室和研究院，但是我们不得不承认，目前人工智能的重视方向主要集中在技术型人才方面，在人工智能产品方面的人才还没有得到进一步的重视。

追究其原因，主要还是因为人工智能还是属于很新型的技术领域，目前关于人工智能的商业化产品还没有大面积的落地，随着技术型到商业产品化的转变，人工智能产品经理必然会像多年前的互联网PM一样得到重视。

产品经理其实在每个时代都有，只不过都是换了一个称谓而已，在快消费品时代，因为消费品都有一个标准，所以同质化都会很严重，这个时候产品经理其实就是相当于营销产品经理，将同质化的消费品通过营销的方式卖给用户；在软件时代，产品都是处于可用的状态，都是在快速的抢占市场份额进行产品布局，这个时候项目经理其实就相当于产品经理，主要工作都是来把控产品研发流程进行项目管理，快速形成产品落地；到了移动互联网时代，技术已经得到成熟，产品之间的竞争其实就是需求和体验的竞争，互联网的产品经理才形成了一个标准化的体系，挖掘用户潜在需求，提升产品用户体验成了一个产品经理的核心化竞争力。

那么我们就会有这样一个疑惑，在人工智能的时代，AI产品经理的核心化竞争力又是什么？目前有没有一套合理的知识体系去指导我们去进行学习呢？

很抱歉，答案是没有！！就像互联网产品经理刚出现的时候也没有真正的一套知识和技能体系供大家去参考，目前的互联网产品经理的知识和技能体系也是随着各大公司招聘要求相互碰撞和产品研发过程中不断摸索所得到的一个共同体系，现在的AI产品经理，由于没有大面积成熟商业产品落地，现在所面临的知识空窗期只能说更为严重。

我个人养成了一种习惯，一般去研究某种职位技能的时候，我第一点都是要去搜索各个公司的招聘需求，特别是BAT这样的巨头公司，往往一个新型的职位都是有巨头公司所领导并逐渐建立标准的，我们不妨去看看它们的招聘需求。

总结以上的三个巨头的招聘需求，我们不难发现其共同点，AI产品经理除了需要具备互联网产品经理的基本技能之外，行业／场景和技术称为最频繁提及的字眼，在技术方面也只是提及了需要对人工智能基础有大志的了解，也就是说在技术方面并不要求产品经理打到能够研发产品的水平，这一点和互联网的产品经理的要求很相似，重点的要求其实还是在场景挖掘和行业经验方面。

所以我们基本上能够得到一个结论，AI产品经理最核心的技能其实还是在于通过人工智能技术去重新的去定义场景和需求，通过个人的知识储备去重新定义解决问题的方式，从而提供一套可行的人工智能解决方案。

AI产品经理和互联网产品经理有很多共同之处，可以说AI产品经理在某些方面是互联网产品经理的再次细分，AI产品经理在保证掌握互联网产品经理的大部分知识体系之外还需要具备自己独特的技能，例如对于人工智能知识的了解和掌握，以及对于场景的重现定义等方面。

那么我们就产生了这样一个疑问，AI产品经理和互联网产品经理最大的区别是什么？在我个人看来主要有两点最大的区别。

我们通过人工智能手段去重新定义场景需求的时候，需求和技术验证是最重要的一点，然而在互联产品经理看来，需求就是更容易发现的事情，很容易就通过常规的正常技术手段就解决了，能够更快的进行产品迭代从而形成产品的落地和产品闭环。

但是，对于人工智能产品经理来说，这个就更难了，由于技术的问题，我们需要花费大量的时间来进行场景需求的验证，验证是不是通过人工智能的手段能够完成需求的解决，往往对于AI产品经理来说，产品能够达到60分的可用及格线往往比开发一款完美产品更为重要，只有我们能够通过技术验证场景，该一款产品才有可能进行商业落地，往往AI产品经理会遇到一个窘况，自己好不容易发现了一个场景需求，在个人看来通过人工智能手段能够大大提高效率，但是在经过半年甚至一年的技术验证之后发现并不能，在出现了这种情况下，转战其他场景需求就显得更为重要了。

其实在深度学习没有出现之前，人工智能的发展已经到了一个瓶颈期，我曾过一个研究人工智能翻译的人写的一段话，大致的含义就是他看了谷歌的一篇关于智能翻译的论文，发现自己之前所有的技术积累都已经落后了，不得不说这是一个巨大的打击。所以，如果你是一名人工智能的产品经理，关注前沿的行业技术更新就显得更为重要了，往往去年的某一个需求验证没有通过，但是随着时间推移又能够通过技术手段进行解决了！！

对于很多想转站人工智能产品的同志们苦于没有标准化的指导，我也查阅了很多资料，发现又一个ppt对AI产品经理的预测比较合理。

他把人工智能产品分为三个大类十个小类，分别是平台网站类，目前大部分都是开放平台类的网站产品；垂直场景类，这个算是一个主战场的领域；最后就是聊天对话类，往往这个类别是最难的，往往和智能硬件结合，例如最近火热的智能音箱，纯基于平台的度秘产品等。

我个人认为AI是一个技能型的职业，其主要的机会在于细分领域和交叉领域，AI产品经理所面临的最大的难度其实就是在于怎么去基于场景去定义需求。

主要的学习路线我个人认为可以分为三部走：

第一步，找到自己的兴趣点和特长，最好和自己之前有技能重合的领域，分技术大类的话其实也就是人机交互／计算机视觉／自然语言处理／生物特征识别等几个大类，这些大类又相对应的分出很多小类。

第二步就是要选择好自己的方向是基于平台类，还是聊天类亦或者是基于场景类。

最后一步其实就是实施转型了，这是最为艰难的一步，当然也是最终要的一步，这里我们重点聊聊实施转型这一步。

实施转型需要我们加深对AI技术的理解力，需要我们培养类机器学习的思维方式，并且需要去接触多感官的人机交互方式，在人工智能产品的设计中，我们不能用之前互联网解决需求的手段进行套用，多感官的人机交互方式更是人工智能产品的最大特点，当然所有的产品其实都是要落地到场景中去的，如何设计一款可用的人工智能产品，还需要我们具备深刻的场景和行业认知能力，具备跨领域协作的产品技能。

要说明的一点是本文的很多启发都是来源于hanniman的一些看法，他是图灵机器人的战略官，在此向他表示感谢。

最后用他的一句话作为总结：

如何转行/入门AI产品经理？

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，转行/入门AI产品经理，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI产品经理入门手册、AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI产品经理入门手册

三、AI大模型视频教程

四、AI大模型各大学习书籍

五、AI大模型各大场景实战案例

六、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。