真不夸张！这是我读过最通透的LangChain大模型神书！《​基于LangChain进行生成式AI开发》

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01 书籍介绍

ChatGPT和OpenAI的GPT模型不仅在我们的写作和研究方式上带来了革命，也改变了我们处理信息的方式。本书讨论了聊天系统背后的LLM的功能、能力和局限性，包括ChatGPT和Bard。

书中还通过一系列实际示例演示了如何使用LangChain框架构建适用于各种任务的响应式和投入生产的LLM应用，任务范围从客户支持到软件开发辅助和数据分析，展示了LLM在现实应用中的广泛实用性。

在项目中充分发挥LLM的潜力，通过学习指导文中关于微调、提示工程和在生产环境中部署和监控最佳实践。无论您是构建创意写作工具、开发复杂的聊天机器人还是打造尖端的软件开发辅助工具，本书将为您提供自信和创造力，在掌握生成式人工智能的变革力量上成为您的路线图。

你将学到什么：

· 了解LLM的优势和局限性

· 掌握生成式人工智能的基本原理和行业趋势

· 使用LangChain创建LLM应用，如问答系统和聊天机器人

· 了解Transformer模型和注意力机制

· 使用pandas和Python自动化数据分析和可视化

· 掌握提示工程以改善性能

· 微调LLM并了解释放其潜力的工具

· 使用LangChain将LLM部署为服务，并应用评估策略

· 使用开源LLM与文档进行私密交互，以防止数据泄露

适用读者群体：

本书适用于开发人员、研究人员以及对LLM更多了解的人。无论您是初学者还是有经验的开发人员，如果您希望充分利用LLM并且想在LLM和LangChain领域保持领先，本书将是您宝贵的资源。

阅读本书前需要具备Python的基本知识，最好对机器学习有一定的了解。

02 作者简介

Ben Auffarth是一名具有15年以上工作经验的全栈数据科学家。他拥有计算和认知神经科学的背景和博士学位，设计并进行了细胞培养实验、分析了拥有数百夹数据的实验结果、在IBM超级计算机上运行了多达64,000核心的大脑模型，构建了每天处理数百至数千次交易的生产系统，并在大量文本文档上训练了语言模型。他是Data Science Speakers伦敦分部的联合创始人和前任主席。







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