还不会部署本地AI大模型？LangChat带你快速接入并部署本地大模型

LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型功能，帮助企业快速定制知识库、企业机器人。

• 产品官网：http://langchat.cn/
• LangChat源码：https://github.com/tycoding/langchat

还不会部署本地AI大模型？使用LangChat带你快速部署并接入本地Ollama AI大模型。

配置Ollama

Ollama是一种本地模型部署方案，Ollama简化了模型的部署方式，通过官方一行命令即可在本地下载并启动一个模型。重点：有很多不需要GPU的模型

Ollama的官网：https://ollama.com/library

例如我们想要在本地部署最新的Llama3.1模型：

ollama1

首先需要安装Ollama官方客户端，然后直接执行命令：

ollama run llama3.1

默认会下载最小的模型，越大的模型对电脑配置要求越高，最小的模型一般不需要GPU也可运行（我使用的16/512 Mac book pro测试）。

ollama2

ollama3

下载完成后会直接运行模型，如下，非常简单，我们可以直接通过命令行对话模型：

ollama4

配置Ollama

启动完成后，Ollama默认会暴露一个http端口：http://127.0.0.1:11434 。也就是我们最终会使用http://127.0.0.1:11434/api/chat 接口和Ollama模型聊天。

首先我们需要在LangChat模型管理页面配置Ollama模型信息，这里的BaseUrl必须填写上述地址，然后【模型】填写你运行的模型名称即可：

ollama5

测试效果如下，在LangChat的聊天助手页面的右上角选择刚刚配置的Ollama模型即可快速使用。（注意：最终的效果完全取决于模型的能力，和模型的参数大小有关，想要更好的效果、更快的响应速度就必须配置更高参数的列表，也就必须使用显存更高的机器）

ollama6

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如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

下面这些都是我当初辛苦整理和花钱购买的资料，现在我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI大模型视频教程

三、AI大模型各大学习书籍

四、AI大模型各大场景实战案例

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。