10分钟，部署一个只属于你的大模型本地知识库-上篇（纯教程）

部署一个本地知识库，将你所有的东西都丢进去，一查即出，重要的是不用担心泄密，是不是很优秀。

折腾了好几天，林大终于部署好了自己的知识库。感觉非常棒。

林大的机器配置如下：E5+X99+64G+2080Ti 22G +windowns。

这次我们的方案是采用ollama+docker+dify的方案。

\1. ollama：

Ollama是一个开源工具,它让用户能够在本地轻松运行和管理大语言模型。其主要特点包括:

官网下载ollama https://ollama.com/download

按常规步骤安装.

\2. 更改下模型下载路径：

因为ollama下载模型默认装在C盘，多下几个C盘就爆了，所以我们得更改大模型下载路径。

1）搜索系统环境变量

2）环境变量

3）新建

4）如下填写

3.下载大模型

点击复制键

然后在win里打开cmd

粘贴刚刚的命令，下载大模型

\4. 完成下载后，其实在命令行里就可以使用llama3.1了。

但界面实在不友好。所以我们得装个好看的界面。

\5. 安装docker desk

我们到https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载docker desk。

\5. 安装完后打开

\6. 安装dify

在这个链接下载dify

https://github.com/langgenius/dify

然后文件包的路径下，打开powershell里运行如下命令

cd docker

cp .env.example .env

docker compose up -d

待拉取完毕，在浏览器中输入http://localhost/signin，即可登录dify。

​

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