作为普通产品经理，转AI产品经理，需要做哪些准备？-优快云博客

近期随着ChatGPT的相关发展信息席卷而来，部分产品经理，尤其是功能产品经理越加担忧被职场淘汰，能力无法跟不上科技发展趋势，纷纷了解如何转为AI从产品经理岗位。可以肯定的是随着人工智能技术的发展，不仅是科技公司运用了大量AI产品，在我们身边也出现了大量的AI产品，例如：AI音箱、扫地机器人、无人机等等、导购机器人、面部识别、自动驾驶汽车等等。在这些AI产品普及的同时，自然少不了AI产品产品经理的付出，非Ai产品经理想要了解或者成为Ai产品经理是完全可以理解的，那如果为成为ai产品经理准备呢？

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1、先了解什么是AI产品经理

我认为的Ai产品经理，其实它是在通用产品经理的基础上，增加了一个显著能力，就是如何运用现有的AI技术去帮助客户解决问题，并在原有工作效率，或用户体验上起到增强的效果

2、目前的AI类别有哪些？

①视觉AI产品经理，也就是我们常说的CV,包含车辆识别、人脸识别、图像检索等方向

②机器学习AI产品经理，包含了智能推荐、出行、大数据平台等用于机器学习等方向，其实机器学习类的方向是受众较广的类别，几乎涉及大量数据的训练和使用，都会用到机器学习

③AI应用产品经理，包括虚拟人、数字人、机器人、智能音箱、智能客服、VR\AR\MR等方向

④语义AI产品经理，包括NLP、知识图谱、机器翻译、搜索等方向

当然还有一些招聘需求较少的，比如量子计算、边缘计算等等细分岗位

看了以上这些，是不是觉得很高大上，其实还行，除了带有对话聊天元素AI最难外，如果专研一个方向的话，其实是比较好学的，但是从哪里入手？

3、转行AI产品经理应该要懂的基础知识

机器学习、深度学习的原理及应用场景，了解迁移学习、增强学习主要是应用方向；
特征学习，包括文本特征、图像特征、视频特性、情感特征等各样特征了解和学习；
算法逻辑理解：像流行算法，比如做推荐系统，需要懂协同过滤，还有GBTD+LR、逻辑回归、特征交叉、朴素贝叶斯等常被应用的算法

总而言之，需要懂技术，方能用AI来解决问题，才能有方向和思路去做好。这是传统和Ai产品经理很显著的区别，其实从这个角度理解，AI产品经理对于技术理论和实践应用，或者解决方案是需要较高程度的理解的。

基于对技术的理解程度，很多同学会问，那AI产品经理是否需要看论文？其实大可不必，不仅是过于细节，而且你也不一定能看的懂，毕竟现在算法研究和迭代是较快的，部分算法在商业场景也未得实践，比如比如冒泡排序算法

下面引用一张图，比较好的阐释应该要了解的常用知识

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4、AI产品经理的工作日常是怎么样的？

其实传统产品经理要做的工作AI产品经理也少不了，比如用户研究、商业分析、需求分析、产品设计、对接ue、需求文档撰写、对接运营、项目管理等和算法工程师沟通，如何算法选型去满足客户的需求，提高效率，或者解决业务痛点。

这里有一个很重要的能力，就是分析及沟通能力，因为在协作中，会涉及算法、机器学习平台、特征工程构建、SDK开发、API开发、中台开发、前端业务开发、后端开发等等多个团队，因此AI产品经理需具有全局思维，对技术架构有认知，对接流程需非常清晰，又能把握细节，具备端到端的串联能力，这样才能有效组织团队，协同开展工作

除此之外，AI产品经理应该更注重对业务流程的理解，及将需求分析透彻，知道用户或客户要什么，他想要的和你提供的解决方案本质区别是什么，对于需求把握不准的，可以找大佬或者资深同学探究下，要把最基础工作做好。

说了这么多，基于个人理解的成分多些，那就需求导向看看市场要求

5、从招聘岗位看看AI产品经理应该掌握的能力

这边筛选了几个大公司的岗位

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百度|AI资产产品经经理（对话机器人方向）
职责描述：
1、根据公司战略发展目标，用户市场调研结果，结合市场的特征与需求，负责智能对话机器人（类ChatGPT类）等AI产品规划，建设与落地
2、承担AI产品相关调研、业务设计、商业设计，推动产品0-1的落地，拆解产品全链路核心数据指标，快速实验迭代促进指标提升
3、紧密协调并推动投放、产品、技术、市场、运营等部门成员，完成产品设计、开发、运营全流程管理，为产品目标负责
4、根据市场反馈和产品运营数据，持续改善优化产品，提升产品数据指标任

职位要求：
1、全日制本科及以上学历 -5年以上AI产品经验，具备开放域大模型对话机器人经验者优先
2、对AI技术前沿有敏锐的洞察力，熟悉AIGC，人工智能大模型，喜欢挑战和尝试，逻辑思维严谨，对用户体验敏感 -有AI技术背景或能够与技术（工程、算法）无障碍的沟通产品方案
3、数据意识好，动手分析能力强，善于通过数据发现问题本质；对产品运营有深入研究，善于结合用户及场景，灵活设计产品方案

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腾讯微保|高级AI产品经理

职位描述：

岗位职责：
1、负责智能客服的和场景应用，深入业务场景识别流程或系统的堵塞问题，搭建自助工具和智能能力，设计并推进相关优化机制落地，提升人工团队的服务效能；
2、了解和熟悉知识库的相关应用，包括知识采编、知识搜索、知识搜索等，可以配合平台统一知识库，完善智能客服能力，提升解决率和满意度；
3、与业务、技术、运营团队紧密合作，快速推动项目落地，关注核心业务指标，帮助业务实现转化目标

任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上互联网产品工作经验，有AI应用、智能客服、智能对话等系统经验优先，熟悉互联网保险/代理人/经纪人等模式优先
2、有全局视野，具备较好的体系化思考能力和逻辑分析能力，对解决挑战性问题充满热情
3、具备很强的产品owner意识，具备优秀的业务理解和分析能力，具备平台规划和项目推进能力，对项目落地有较强的节奏把握
4、对数据和业务足够敏感，有较强的数据分析和总结能力，能够通过数据分析为产品设计和运营调优提供方向

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SHEIN|AI基建高级产品经理

职位描述：

岗位职责：
1、负责整体机器学习平台、AI工具平台及相关AI应用平台等服务的方案设计，产品预研、规划、产品设计和持续演进；
2、深入了解AI相关技术能力，负责AI研发和应用相关产品线的规划，积极推动AI服务能力在各领域的落地；
3、结合实际业务应用场景，提供产品解决方案，有效对接相关业务部门，保质保量的推动需求落地、项目交付；
4、支持平台产品运营及管理，完善平台功能，组织并支持平台运营活动，对产品竞争力和指标效果负责；
5、负责市场调研及竞品分析，跟踪前沿算法进展，关注行业趋势和技术发展动态，定期产出行业分析报告；

任职要求：
1、3年以上互联网产品工作经验，1年以上AI产品经验，2年以上机器学习平台、AIOPS、AI工具、AI框架性产品、AI应用平台等相关构建经验；
2、良好的逻辑和表达能力，善于跨部门整合资源推进项目；善于系统性思维，有产品owner意识，对结果负责；
3、熟悉AI技术和研发过程。
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平安银行|AI中台团队产品经理

工作职责
1、负责AI中台人工智能相关产品优化建设和需求分析，流程优化。
2、负责对接行内智能化业务需求，快速响应需求并协助提供解决方案。
3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作，实现更精准的产品设计和运营。
4、编写需求、对接开发团队，协调推动IT开发和验收上线。
5、进一步挖掘业务团队对智能化赋能的需求，针对问题和痛点进行专项分析，给出行动建议，协调开发资源并推动落地应用。

任职要求
1、硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业；
2、熟悉NLP、OCR、ASR、TTS、声纹识别等AI技术，熟悉Viso、Axure等产品流程设计工具，对AI领域发展具有一定的认识。
3、有工作热情，具有良好的沟通技巧和团队合作精神，抗压能力强。

筛选了不同级别的AI产品经理岗位职责和能力，可以归纳出对于相应的方向的AI技术、经验、或专业有较高要求，对于沟通和落地能力的要求比传统产品经理更高

另外一个AI 产品经理工资真不低啊，手动狗头

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。