错过金三银四,但是你不能错过这份Python面试大全!

Python面试篇(一) 本篇大致介绍了面试技巧和Python语言基础,其中生成器的概念和用法、GIL的概念及优化需要清楚 阅读详情

最近听说很多同学在刷面试题,所以这里给大家整理了一份2023最新面试大全

现在企业面试的一些重灾区,我从大量的题目中总结了很多的知识,同时也对一些题目进行拓展了,但是在看了网上的大部分面试题不是很满意,一个是有些部分还是 Python2 的代码

另一个就是回答的很简单,有些关键的题目,也没有点出为什么,最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通,这种相信大家深有体会吧,这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊

所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目本身。大概就这样吧,有你看过的题目也有你没看到过的。

大概会涉及到这些知识点

当然这些知识点,我也会分几期来跟大家说。怕大家一次记不住那么多~

  • 掌握 Python 的基础语法

  • 语法常见的 Python 应用场景

  • 掌握 Python 闭包的使用以及装饰器的使用

  • 生成器和迭代器的使用

  • 常见的设计模式的使用

  • 深浅拷贝的区别

  • 线程、进程、协程的使用

  • 了解 Python 中的元编程和反射

  • 常见的数据结构和算法

  • 爬虫相关知识,网络编程基本知识等

【语言特性】

1.谈谈对 Python 和其他语言的区别

2.简述解释型和编译型编程语言

3.Python 的解释器种类以及相关特点?

4.说说你知道的Python3 和 Python2 之间的区别?

5.Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别?

6.xrange 和 range 的区别?

这部分主要就是考察大家的对Python语言的一些特性的了解,和对Python2和Python3的区别,当然现在绝大多数的人,用的都是Python3这个版本,对Python2可能了解比较少。所以Python2和Python3的区别,大家可以适当的了解。

【编码规范】

7.什么是 PEP8?

8.了解 Python 之禅么?

9.Python中的注释有几种?

10.例举你知道 Python 对象的命名规范,例如方法或者类等

11.如何优雅的给一个函数加注释?

12.如何给变量加注释?

13.Python 代码缩进中是否支持 Tab 键和空格混用。

14.是否可以在一句 import 中导入多个库?

15.在给 Py 文件命名的时候需要注意什么?

这部分考察大家平时对写代码的要求是否是符合PEP8的规范,毕竟写出来的代码不光给自己看,也要给别人看的,如果代码规范特别糟糕相信你在这家公司也不会得到长期的发展。所以请大家现在开始重视代码规范吧。

【高级特性】

16.函数装饰器有什么作用?请列举说明?

17.Python 垃圾回收机制?

18.魔法函数 __call__怎么使用?

19.如何判断一个对象是函数还是方法?

20.@classmethod 和@staticmethod 用法和区别

21.Python 中的反射了解么?

22.metaclass 作用?以及应用场景?

23.hasattr() getattr() setattr()的用法

24.请列举你知道的 Python 的魔法方法及用途。

25.如何知道一个 Python 对象的类型?

26.Python 的传参是传值还是传址?

27.Python 中的元类(metaclass)使用举例

28.简述 any()和 all()方法

29.filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

30.在 Python 中是如何管理内存的?

31.当退出 Python 时是否释放所有内存分配?

这部分属于Python语言中的高级特性,如果大家对这部分比较熟悉的话,可以在面试中帮大家脱颖而出。当时并不是说你把这写题目写出来就一定能找到高薪工作,而是这些知识是你找到高薪工作的基石。

【爬虫相关】

32.在 requests 模块中,requests.content 和 requests.text 什么区别

33.简要写一下 lxml 模块的使用方法框架

35.说一说 scrapy 的工作流程

36scrapy 的去重原理

37.scrapy 中间件有几种类,你用过哪些中间件

38.你写爬虫的时候都遇到过什么?反爬虫措施,你是怎么解决的?

39.为什么会用到代理?

40.代理失效了怎么处理?

41.列出你知道 header 的内容以及信息

42.说一说打开浏览器访问 www.baidu.com 获取到结果,整个流程。

43.爬取速度过快出现了验证码怎么处理

44.scrapy 和 scrapy-redis 有什么区别?为什么选择 redis 数据库?

45.分布式爬虫主要解决什么问题

46.写爬虫是用多进程好?还是多线程好?为什么?

47.解析网页的解析器使用最多的是哪几个

48.需要登录的网页,如何解决同时限制 ip,cookie,session(其中有一些是动态生成的)在不使用动态爬取的情况下?

49.验证码的解决(简单的:对图像做处理后可以得到的,困难的:验证码是点击,拖动等动态进行的?)

50.使用最多的数据库(mysql,mongodb,redis 等),对他的理解?

爬虫相信大家一定不会陌生的一个方向,很多小伙伴学习Python也是为了爬虫。当然现在很多网站的反爬措施也是越来越严重了。不过也劝大家尽量不要爬网站上的付费数据.....  原因你懂的

【并发】

51.说一说多线程,多进程和协程的区别。

52.简述 GIL

53.进程之间如何通信

54.什么是并发和并行?

55.一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现?

56.解释什么是异步非阻塞?

57.threading.local 的作用?

并发作为后端工程师的面试重灾区,在面试中百分之90都会被问到,这里给大家列举了一些面试中经常被问到的一些题目,大家要通过这些题目了解并发背后的知识。

这次先跟大家撸到这里,更多Python干货内容已经打包好了,免费分享给大家一份Python全套学习资料,包含视频、源码、课件,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西

② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论

④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习

⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

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上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云官方,朋友们如果需要可以点击下方链接费获取【保证100%免费】

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

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三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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六、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。

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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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Python技术功底不够,面试十家九家难?程序员必备《Python通关秘籍》offer拿到手软 前言 最近在网上看许多面经的文章,有拿到Offer的,也有凉凉的,这些文章中都有一个共同的特点,就是单单的只有面试题目。而没有面试过程中需要注意的细节和面试心得。导致有些面试者们在面试来临,就去盲目的去刷这些题目,而没有结合自己做过的那些项目中,遇到的一些技术问题会被面试官问道,回答不上导致面试落选或者薪资上不去。 不过确实,因为疫情情况一些公司倒闭,有部分开发者直接原地失业,也有另外一大批开发者在今年这种大环境下依旧难以按捺心中跳槽的小心思。不管是因为什么, 我们需要的只有一个:更高的技术追求,更好的薪酬 阅读详情

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