1、一行代码实现1--100之和
利用sum()函数求和
2、如何在一个函数内部修改全局变量
函数内部global声明 修改全局变量
3、列出5个python标准库
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数学运算
datetime:处理日期时间
4、字典如何删除键和合并两个字典
del和update方法
5、谈下python的GIL
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
6、python实现列表去重的方法
先通过集合去重，在转列表：
7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？
8、python2和python3的range（100）的区别
python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存
9、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器
10、python内建数据类型有哪些
整型--int
布尔型--bool
字符串--str
列表--list
元组--tuple
字典--dict
11、简述面向对象中__new__和__init__区别
__init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数，如图
1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。
12、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？
打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open
写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close
（当然还有其他自定义功能，有兴趣可以研究with方法源码）
13、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法
随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
0-1随机小数：random.random(),括号中不传参
14、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？
r , 表示需要原始字符串，不转义特殊字符
15、<div class="nam">中国</div>，用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的
16、python中断言方法举例
assert（）方法，断言成功，则程序继续执行，断言失败，则程序报错
17、python2和python3区别？列举5个
1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi')
Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
18、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple
不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象（一个地址），如下图用id()方法可以打印对象的id
可变数据类型：列表list和字典dict；
允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
19、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"
set去重，去重转成list,利用sort方法排序，reeverse=False是从小到大排
list是不 变数据类型，s.sort时候没有返回值，所以注释的代码写法不正确
20、用lambda函数实现两个数相乘
21、字典根据键从小到大排序
dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}
22、利用collections库的Counter方法统计字符串每个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"
23、字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出 "张三 深圳"
顺便贴上匹配小数的代码，虽然能匹配，但是健壮性有待进一步确认
24、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
25、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
26、正则re.complie作用
re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
27、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？
28、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]
extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加。
29、log日志中，我们需要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”
顺便把星期的代码也贴上了。
30、写一段自定义异常代码
自定义异常用raise抛出异常。
31、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？
（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配。
（.*?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配。
32、简述Django的orm
ORM，全拼Object-Relation Mapping，意为对象-关系映射。
实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程,orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。
33、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]
列表推导式的骚操作。
运行过程：for i in a ,每个i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果。
还有更骚的方法，将列表转成numpy矩阵，通过numpy的flatten（）方法，代码永远是只有更骚，没有最骚。
34、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果
join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致，有没有突然感觉字符串的常见操作都不会玩了。
顺便建议大家学下os.path.join()方法，拼接路径经常用到，也用到了join,和字符串操作中的join有什么区别，该问题大家可以查阅相关文档，后期会有答案。
35、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义
try..except..else没有捕获到异常，执行else语句。
try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句。
36、举例说明zip（）函数用法
zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
37、a="张明 98分"，用re.sub，将98替换为100
38、a="hello"和b="你好"编码成bytes类型
39、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？
两个列表相加，等价于extend。
40、提高python运行效率的方法
1、使用生成器，因为可以节约大量内存；
2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行；
3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率；
4、多进程、多线程、协程；
5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率。
41、遇到bug如何处理
1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log
2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。
3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。
4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题。
42、正则匹配，匹配日期2018-03-20
url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'
仍有同学问正则，其实匹配并不难，提取一段特征语句，用（.*?）匹配即可。
43、list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用sort，输出[2,3,4,5,6,9]
利用min()方法求出最小值，原列表删除最小值，新列表加入最小值，递归调用获取最小值的函数，反复操作。
44、写一个单列模式
因为创建对象时__new__方法执行，并且必须return 返回实例化出来的对象所cls.__instance是否存在，不存在的话就创建对象，存在的话就返回该对象，来保证只有一个实例对象存在（单列），打印ID，值一样，说明对象同一个。
45、保留两位小数
题目本身只有a="%.03f"%1.3335,让计算a的结果，为了扩充保留小数的思路，提供round方法（数值，保留位数）。
46、求三个方法打印结果
fn("one",1）直接将键值对传给字典。
fn("two",2)因为字典在内存中是可变数据类型，所以指向同一个地址，传了新的额参数后，会相当于给字典增加键值对。
fn("three",3,{})因为传了一个新字典，所以不再是原先默认参数的字典。
47、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化
该题目网上有很多方法，我不想截图网上的长串文字，看的头疼，按我自己的理解说几点。
前端优化：
1、减少http请求、例如制作精灵图；
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差。
后端优化：
1、缓存存储读写次数高，变化少的数据，比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时，一般是先从缓存中读取，如果读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并将数据再次写入缓存；
2、异步方式，如果有耗时操作，可以采用异步，比如celery；
3、代码优化，避免循环和判断次数太多，如果多个if else判断，优先判断最有可能先发生的情况。
数据库优化：
1、如有条件，数据可以存放于redis，读取速度快；
2、建立索引、外键等。
48、使用pop和del删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}
49、计算代码运行结果，zip函数历史文章已经说了，得出[("a",1),("b",2)，("c",3),("d",4),("e",5)]
dict()创建字典新方法。
50、简述同源策略
同源策略需要同时满足以下三点要求：
1）协议相同
2）域名相同
3）端口相同
http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同
http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同
http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同
只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”。
51、简述cookie和session的区别
1，session 在服务器端，cookie 在客户端（浏览器）；
2、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置；
3、cookie安全性比session差。
52、简述多线程、多进程
进程：
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立；
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制。
线程：
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源；
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃。
应用：
1、IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间；
2、CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势。
53、简述any()和all()方法
any():只要迭代器中有一个元素为真就为真。
all():迭代器中所有的判断项返回都是真，结果才为真。
python中什么元素为假？
答案：（0，空字符串，空列表、空字典、空元组、None, False）
测试all()和any()方法。
54、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常
IOError：输入输出异常。
AttributeError：试图访问一个对象没有的属性。
ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题。
IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐。
IndexError：下标索引超出序列边界。
KeyError:试图访问你字典里不存在的键。
SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行。
NameError:使用一个还未赋予对象的变量。
55、python中copy和deepcopy区别
1、复制不可变数据类型，不管copy还是deepcopy,都是同一个地址当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时和=“赋值”的情况一样，对象的id值与浅复制原来的值相同。
2、复制的值是可变对象（列表和字典）
浅拷贝copy有两种情况：
第一种情况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。
深拷贝deepcopy：完全复制独立，包括内层列表和字典。
56、列出几种魔法方法并简要介绍用途
__init__:对象初始化方法
__new__:创建对象时候执行的方法，单列模式会用到
__str__:当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据
__del__:删除对象执行的方法
57、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？
文件名和参数构成的列表。
58、请将[i for i in range(3)]改成生成器
生成器是特殊的迭代器：
1、列表表达式的【】改为（）即可变成生成器；
2、函数在返回值得时候出现yield就变成生成器，而不是函数了。
中括号换成小括号即可，有没有惊呆了
59、a = " hehheh ",去除收尾空格
60、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]
61、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序
62、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为
[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小
（传两个条件，x<0和abs(x)）
63、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序
foo = [{"name":"zs","age":19},{"name":"ll","age":54},
{"name":"wa","age":17},{"name":"df","age":23}]
64、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序
65、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？
66、根据键对字典排序（方法一，zip函数）
67、根据键对字典排序（方法二,不用zip)
有没有发现dic.items和zip(dic.keys(),dic.values())都是为了构造列表嵌套字典的结构，方便后面用sorted()构造排序规则。
68、列表推导式、字典推导式、生成器
69、根据字符串长度排序，看排序是否灵活运用
70、s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']
|表示或，根据冒号或者空格切分。
71、正则匹配以163.com结尾的邮箱
72、递归求和
73、python字典和json字符串相互转化方法
json.dumps()字典转json字符串，json.loads()json转字典。
74、统计字符串中某字符出现次数
75、字符串转化大小写
76、用两种方法去空格
77、正则匹配不是以4和7结尾的手机号
78、python正则中search和match
79、正则表达式匹配第一个URL
findall结果无需加group(),search需要加group()提取。
80、正则匹配中文
81、r、r+、rb、rb+文件打开模式区别
模式较多，比较下背背记记即可。
82、正则表达式匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
前面的<>和后面的<>是对应的，可以用此方法。
83、python传参数是传值还是传址？
Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型（列表字典）来说，函数体运算可能会更改传入的参数变量。
84、求两个列表的交集、差集、并集
85、生成0-100的随机数
random.random()生成0-1之间的随机小数，所以乘以100。
86、lambda匿名函数好处
精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程。
87、单引号、双引号、三引号用法
1、单引号和双引号没有什么区别，不过单引号不用按shift，打字稍微快一点。表示字符串的时候，单引号里面可以用双引号，而不用转义字符,反之亦然。
'She said:"Yes." ' or "She said: 'Yes.' "
2、但是如果直接用单引号扩住单引号，则需要转义，像这样：
'She said:\'Yes.\' '
3、三引号可以直接书写多行，通常用于大段，大篇幅的字符串。
"""
hello
world
"""
88、python垃圾回收机制
python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。
引用计数算法
当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1；
当使用del删除变量指向的对象时，如果对象的引用计数不为1，比如3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，如果再调用1次del，此时会真的把对象进行删除
89、python中读取Excel文件的方法
应用数据分析库pandas。
90、HTTP请求中get和post区别
1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的；
2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同；POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST。
3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。
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