年中涨薪的数据分析师都拿Python做这3件事！

如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单

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一、Python的优点有哪些？

Python有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。

【优点一】：流程可控，工作高效

举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击，中间如果一步有误，很多步骤都需要重新调整，浪费大量时间。

 

用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。

但使用Python编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用，只需要调整设定好的参数就可以。

 

 使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改

如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。

 

【优点二】：工具库丰富

Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。

拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。

【优点三】：小白友好，易上手

听到Python，大家觉得是门编程语言，很多人就会有这样的顾虑：我是非计算机相关专业出身，学习Python编程是不是跑偏啦？我花大把时间在学习计算机编程上，是不是舍本逐末？

关于这一点大家大可不必担心。如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语，对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章。下面我们看一段使用Python制作词云图的代码，非常方便易懂：

导入词云工具包——设置关键词和出现频率——设置好文字和图片的大小等参数，就能获得一张词云图：

可以看到，代码在数据分析工作中能做到更高效、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析，更能帮助逻辑思维。

说了这么多，如果你不想错过Python这么好的工具，又担心自学遇到问题无处解决，可以考虑加入培训班系统化的学习，循序渐进的构建自己的知识体系！

对于初学者想更轻松的学好Python开发，爬虫技术，Python数据分析，人工智能等技术，这里也给你准备了一套入门必备的学习资源。

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👉 1、确定好自己的学习路线 👈

无论做什么事，或者学什么技能，在一开始就要有所规划，所以我们要事先确定好自己的学习路线，这是非常重要的，能够在我们学习的时候使得我们的思路更为清晰。

👉 2、Python必备开发工具 👈

工欲善其事必先利其器，既然我们要学习Python，那么想与之的开发工具必须要先行安装好，利用好工具能让我们事半功倍。

👉 3、Python学习视频合集 👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉 4、实战案例 👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉 5、一百道Python练习题 👈

学而不练则罔,练而不学则殆，检查学习结果，是优秀人员必备的。

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以上全套资料已经为大家打包准备好了，希望对正在学习Python的你有所帮助！