【图像超分】论文精读:Residual Dense Network for Image Super-Resolution(RDN)

本文介绍了残差密集网络(RDN)用于图像超分辨率(SR)的研究,解决了传统深度CNN未充分利用原始LR图像层次特征的问题。RDN通过残差密集块(RDB)提取丰富的局部特征,利用连续记忆机制和局部残差学习,实现高效的信息传递和特征融合。实验证明,RDN在不同退化模型上的表现优于现有先进技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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