【Python量化系列】:用Python写神奇的抛物线指标!

本文介绍了SAR(停止和反转)指标在量化交易中的应用,阐述了其识别趋势、提供买卖信号及止损点的作用。作者演示了如何用Python计算SAR信号,并通过回测展示了其在特定情况下的效果。强调了指标的局限性和使用时需结合其他策略的重要性。

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量化里面有很多指标,而这些指标又会相互组合形成很多策略,每一种指标都有一些特殊的用处,有一些是震荡指标,有一些是趋势指标,有一些是专门研究通道的指标,比如我们前面说的布林指标就说一个通道指标,今天我们要介绍一个很有意思的指标叫SAR指标,我们一起来看一下。

1.什么是SAR

Parabolic SAR(停止和反转,简称SAR)指标是由著名的技术分析师威尔斯·威尔德(Welles Wilder)发明的。它是一种流行的技术分析工具,用于确定资产价格的潜在停止点和反转点,常用于股票、外汇、期货等多种市场。

这个指标有啥作用呢:

Parabolic SAR旨在提供以下信息:

  1. 趋势方向:SAR点位于价格图表下方时,表明市场处于上升趋势;位于上方时,表明市场处于下降趋势。

  2. 入场和退出点:SAR指标提供潜在的买入和卖出信号。当价格交叉并开始低于SAR点时,可能是卖出或做空的信号;当价格交叉并开始高于SAR点时,可能是买入或做多的信号。

  3. 止损点位置:SAR点也可以用作移动止损的依据,因为它们随着价格变动而调整。

是不是非常神奇。我们先看一下这个指标长什么样子,比如我们随便一个股票软件的分析图,找到这个SAR指标,看看:

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