1.准备环境
Python版本：3.6.5
IDE集成开发环境：pycharm
Python库选择：openpyxl
openpyxl操作的excel文件以xlsx结尾。
基础命令
查看 Python 版本
python --version
查看 pip 版本
pip --version
安装openxlsx
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2.打开保存
使用 openpyxl 创建，并保存一个 excel 文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
print(ws.title)
wb.save(r"C:\Users\Dell\Desktop\PDF\test.xlsx")
打开刚才保存的文件
from openpyxl import Workbook, load_workbook
wb = load_workbook(r"C:\Users\Dell\Desktop\PDF\test.xlsx")
ws = wb.active
print(ws.title)
3.操作工作表
创建
ws1 = wb.active
# 查看当前工作表名
print(ws1.title)
# 查看所有的工作表名
# print(wb.get_sheet_names())
# 查看所有的工作表名
print(wb.sheetnames)
ws2 = wb.create_sheet('Sheet2', 1)
ws3 = wb.create_sheet('Sheet3', 2)
print(wb.sheetnames)
ws4 = wb['Sheet3']
print(ws4.title)
运行后，控制台打印如下结果
Sheet
['Sheet']
['Sheet', 'Sheet2', 'Sheet3']
Sheet3
移动
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.active
# 查看当前工作表名
print(ws1.title)
# 查看所有的工作表名
# print(wb.get_sheet_names())
# 查看所有的工作表名
print(wb.sheetnames)
ws2 = wb.create_sheet('Sheet2', 1)
ws3 = wb.create_sheet('Sheet3', 2)
# move_sheet移动工作表
# 参数offset代表偏移值，-1向前移动一个位置，1代表向后移动一个位置，以此类推。
wb.move_sheet(ws3, -1);
# del wb['Sheet3']
print(wb.sheetnames)
运行后，控制台打印如下结果，Sheet3移动到了Sheet2前面
Sheet
['Sheet']
['Sheet', 'Sheet3', 'Sheet2']
删除
del wb['Sheet3']
4.访问单元格
写入单元格的值
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['a6'] = '池田依来沙'
wb.save("test.xlsx")
修改单元格的值
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# ws['a6'] = '池田依来沙'
# cell方法的入参
# 譬如6就是row，代表第几行
# 譬如1就是column，代表第几列
cell = ws.cell(6, 1, "Malena")
cell.value = 'morgan'
print(cell.value)
wb.save("test.xlsx")
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# ws['a6'] = '池田依来沙'
# cell方法的入参
# 譬如6就是row，代表第几行
# 譬如1就是column，代表第几列
cell = ws.cell(6, 1, "Malena")
cell.value = 'morgan'
print(cell.value)
# coordinate 代表单元格的坐标，譬如 A6
print(cell.coordinate)
# row，代表第几行
print(cell.row)
# column，代表第几列
print(cell.column)
# col_idx，代表第几列
print(cell.col_idx)
# 第几列，用字母表示，譬如第一列为A
print(cell.column_letter)
wb.save("test.xlsx")
循环遍历，以及打印单元格
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
x = 1
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 6):
ws.cell(i, j, x)
x += 1
# 打印出A列到C列
print(ws["a:c"])
# 打印出第1行到第5行
print(ws["1:5"])
# 打印出a1到c4
print(ws["a1:c4"])
# 打印出第1行
print(ws["1"])
# 打印出字母C列表
print(ws["c"])
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# ws['a6'] = '池田依来沙'
# cell方法的入参
# 譬如6就是row，代表第几行
# 譬如1就是column，代表第几列
# cell = ws.cell(6, 1, "Malena")
#
# cell.value = 'morgan'
# print(cell.value)
# # coordinate 代表单元格的坐标，譬如 A6
# print(cell.coordinate)
# # row，代表第几行
# print(cell.row)
# # column，代表第几列
# print(cell.column)
# # col_idx，代表第几列
# print(cell.col_idx)
# # 第几列，用字母表示，譬如第一列为A
# print(cell.column_letter)
x = 1
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 6):
ws.cell(i, j, x)
x += 1
for cells in ws["a1:c4"]:
for cell in cells:
print(cell)
print(cell.value)
5.操作单元格
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
x = 1
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 11):
ws.cell(i, j, x)
x +=1
# 合并单元格 merge_cells 方法
ws.merge_cells("b2:d4")
# 取消合并 unmerge_cells 方法
ws.unmerge_cells("b2:d4")
# 插入列，入参两个，分别代表从第几列开始，插入几列
ws.insert_cols(2, 3)
# 插入行，入参两个，分别代表从第几行开始，插入几行
ws.insert_rows(1, 2)
# 删除列，入参两个，分别代表从第几列开始，删除几列
ws.delete_cols(6, 2)
# 删除行，入参两个，分别代表从第几行开始，删除几行
ws.delete_rows(6, 3)
# 移动单元格，入参三个：选中的单元格，上下移动（正数为下，负数为上），左右移动（正数为右，负数为左）
ws.move_range("c4:e5", 2, -2)
wb.save("test.xlsx")
6.使用公式
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formula.translate import Translator
from openpyxl.utils import FORMULAE
wb = Workbook()
ws = wb.active
print(len(FORMULAE))
print('SUM' in FORMULAE)
ws.append(["价格1", "价格2", "求和", "平均值"])
ws.append([95,27])
ws.append([48,31])
ws.append([11,23])
# 价格1 价格2 求和 平均值
# 95 27
# 48 31
# 11 23
# 求和
ws["c2"] = "=SUM(A2,B2)"
# 平均值
ws["d2"] = "=AVERAGE(A2,B2)"
# 翻译 Translator 方法
ws["c3"] = Translator(formula="=SUM(A2,B2)", origin="c2").translate_formula("c3")
ws["c4"] = Translator(formula="=SUM(A2,B2)", origin="c2").translate_formula("c4")
ws["d3"] = Translator(formula="=AVERAGE(A2,B2)", origin="d2").translate_formula("d3")
ws["d4"] = Translator(formula="=AVERAGE(A2,B2)", origin="d2").translate_formula("d4")
# 价格1 价格2 求和 平均值
# 95 27 122 61
# 48 31 79 39.5
# 11 23 34 17
# 循环遍历
for cell in ws["c3:c4"]:
print(cell)
# 打印得到一个元组，例如：(<Cell 'Sheet'.C3>,)
cell[0].value = Translator(formula="=SUM(A2,B2)", origin="c2").translate_formula(cell[0].coordinate)
wb.save("test.xlsx")
7.设置样式
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws["a1"] = "池田依来沙"
f = Font(name="微软雅黑", size=42, color="F56C6C", bold=True, italic=True, strike=True, underline="double")
ws["a1"] .font = f
# 设置行高
ws.row_dimensions[2].height = 100
# 设置列宽
ws.column_dimensions["B"].width = 50
# 水平和垂直的布局位置，旋转，是否需要换行，是否自动适配缩小，缩进的值
a = Alignment(horizontal="left", vertical="top", text_rotation=0, wrap_text=True, shrink_to_fit=False, indent=0)
ws["a1"].alignment = a;
wb.save("test.xlsx")
8.过滤和排序
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
['名称', '颜值', '身材', '价值'],
['mila', '80', '90', '99'],
['malena', '80', '90', '96'],
['morgan', '100', '90', '99'],
['sf', '80', '20', '97'],
['ac', '30', '90', '92'],
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 设置过滤范围
ws.auto_filter.ref = "a1:d7"
# 过滤方法 add_filter_column 入参：第几列(从2开始)，过滤条件
ws.auto_filter.add_filter_column(0, ["mila", "malena"])
# 排序方法 入参： 范围，排序方式（False升序，True倒序）
ws.auto_filter.add_sort_condition("c2:d6", True)
wb.save('test.xlsx')
注意，add_filter_column和add_sort_condition方法并不会直接执行排序，需要打开excel文件后，在筛选和排序上点击确认才能真正的执行。
通过安装第三方库，譬如pandas可以直接执行排序和筛选的操作
安装
pip install pandas
pandas 的使用
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name="Sheet")
# ascending True代表升序 ，False代表倒序
df_value = df.sort_values(by=["颜值","身材"], ascending=True)
writer = pd.ExcelWriter("test2.xlsx")
df_value.to_excel(writer,sheet_name="Sheet2", index=False)
writer.save()
9.插入图表
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 准备数据
rows = [
['月份', '桃子', '西瓜', '龙眼'],
[1, 38, 28, 29],
[2, 52, 21, 35],
[3, 39, 20, 69],
[4, 51, 29, 41],
[5, 29, 39, 31],
[6, 30, 41, 39],
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建图表
c1 = LineChart()
c1.title = "折线图" # 标题
c1.style = 13 # 样式
c1.y_axis.title = '销量' # Y轴
c1.x_axis.title = '月份' # X轴
# 选择数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=7)
c1.add_data(data, titles_from_data=True)
# 线条样式
s0 = c1.series[0]
s0.marker.symbol = "triangle" # triangle为三角形标记， 可选circle、dash、diamond、dot、picture、plus、square、star、triangle、x、auto
s0.marker.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" # 填充颜色
s0.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF" # 边框颜色
# s0.graphicalProperties.line.noFill = True # 改为True则隐藏线条，但显示标记形状
s1 = c1.series[1]
s1.graphicalProperties.line.solidFill = "00AAAA"
s1.graphicalProperties.line.dashStyle = "sysDot" # 线条点状样式
s1.graphicalProperties.line.width = 80000 # 线条大小，最大20116800EMUs
s2 = c1.series[2] # 采用默认设置
s2.smooth = True # 线条平滑
ws.add_chart(c1, "A8") # 图表位置
wb.save("line.xlsx")
10.只读只写
读写大文件，使用只读只写模式
只读模式
只读取数值用于其他数据分析，不改变和保存。
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件时使用read_only指定只读模式
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
ws = wb['big_data']
# 可以正常读取值
for row in ws.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# 注意：读取完之后需要手动关闭避免内存泄露
wb.close()
只写模式
可以在创建的时候指定为只写模式以便提高性能，不管文件有多大，都可以把内存保持在10M以下。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.cell import WriteOnlyCell
from openpyxl.comments import Comment
from openpyxl.styles import Font
wb = Workbook(write_only=True) # 创建工作簿时指定只写模式
ws = wb.create_sheet() # 需要通过create_sheet创建一个sheet
# 可以正常保存数据
for _ in range(100):
ws.append([i for i in range(200)]) # 只能通过append写
# 如果需要保留公式、注释等操作，可以使用WriteOnlyCell
cell = WriteOnlyCell(ws, value="冰冷的希望")
cell.font = Font(name='黑体', size=15)
cell.comment = Comment(text="这是注释", author="pan")
ws.append([cell])
wb.save('openpyxl/test.xlsx')
如果你对Python感兴趣，想要学习python，这里给大家分享一份Python全套学习资料，都是我自己学习时整理的，希望可以帮到你，一起加油！
😝有需要的小伙伴，可以V扫描下方二维码免费领取🆓
1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！
②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
上述所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要的，可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓
5万+
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
