python03012的博客

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Theano基于Python擅长处理多维数组（紧密集成了Numpy），属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，接着theano会对我们的程序进行编译，使其高效运行于GPU或CPU，它非常适合深度学习Python。它提供简单又常用的导航（navigating），搜索以及修改剖析树的操作,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式,简单的说，它可以大大节省你的编程时间。工欲善其事必先利其器。

掌握一些技巧，尽可能提高Python程序性能，也可以避免不必要的资源浪费。今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯，赶快来学习吧：、尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。对象类型判断时，采用isinstance()最优，采用对象类型身份(id())次之，采用对象值(type())比较最次。

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