如何用python进行数据分析？

前言

很多人可能会有这样的疑问，数据分析Excel挺强大的，会Excel就行，为什么还要去学python？

是的，Excel和python对于数据分析而言，这两者都只是不同的工具而已。

但，有一点我们要考虑，我们生活在大数据的时代，每一个人无时不刻都在产出大量数据，每天围绕我们的数据不是以几条、几百条存在的，而是成千上万、数百万条。这样庞大的数据量如果使用Excel来处理的话，是非常困难。

衣食住行而产生的数据非常之多，我们是数据的生产者和使用者。而如何用更科学的方法去使用提取这些数据，也是数据分析研究的一个方向 。

在大数据时代，数据分析能力是这个时代必备的职业技能，注意是必备！！

python能够快速的整理大量的数据，实现自动化办公，提高我们的效率，这就是为什么我们还要学python的原因。

如何学python数据分析？

python数据分析学习内容主要包括以下：

掌握Python语法及常用数据结构。
熟练掌握数据分析相关库的运用。
对数据分析相关流程和常用方法的了解。
进行数据分析相关工作实操。

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2️⃣国内外Python书籍、文档

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