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Python数据分析与可视化(1)——Python数据分析与可视化 为了探究互联网这个庞大的宇宙,俄罗斯工程师 Ruslan Enikeev 根据 2011 年底的数据,将全球 196 个国家的 35 万个网站数据整合起来,并根据 200 多万个网站链接将这些“星球”通过关系链联系起来,每一个“星球”的大小根据其网站流量来决定,而“星球”之间的距离远近则根据链接出现的频率、强度和用户跳转时创建的链接来确定,由此绘制得到了“互联网地图”(http://internet-map.net)。3D可视化是描绘和理解数据的一种手段,是数据的一种表征形式,并非模拟技术。 阅读详情

python数据分析基础(一)

该部分将对python数据结构、函数等基础内容进行回顾,python大牛和想要直接套用模板进行数据分析方法的朋友可以直接跳过此部分。

一、基本数据结构-元组和列表

元组和列表是python最常见也是最基本的数据结构,其区别在于元组的内容和长度是不可变的,而列表是可变的。下面通过实例来介绍一些元组列表的基本操作。

1、两者之间的转换

a=[1,2,3,4]
b=1,2,3,4
print(type(a))
print(type(b))
<class 'list'>
<class 'tuple'>

(1)列表->元组

a=tuple(a)
print(a)
print(type(a))
(1, 2, 3, 4)
<class 'tuple'>

(2)元组->列表

b=list(b)
print(b)
print(type(b))
[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>

可以通过tuple和list函数将任意序列和迭代器换成元组和数列。

2、连接和扩展

元组和列表扩展的方式是相同的。

(1,2,"jerry")+(3,4,"tom")
(1, 2, 'jerry', 3, 4, 'tom')
[1,2,"jerry"]+[3,4,"tom"]
[1, 2, 'jerry', 3, 4, 'tom']
(1,"jerry")*2
(1, 'jerry', 1, 'jerry')
[1,"jerry"]*3
[1, 'jerry', 1, 'jerry', 1, 'jerry']

需要注意的是元组连接和扩展并没有让原本的元组长度和内容发生变化,而是生成了一个新的元组(c=a+b)c是一个全新的元组,a和b并不受其影响。

3、拆包

<
【Python爬虫+数据分析教学案例】爬取天气数据,做可视化分析,毕设必备项目 还在纠结毕设和课业的,看完这篇文章就好了 阅读详情

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