Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用

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原创 2024-01-06 14:52:17 406 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python读写EXCEL文件常用方法大全 pandas支持xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods和odt文件扩展名从本地文件系统或URL读取。openpyxl是一个Python库，用于读取/写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。接下来我们来进行写入，写入可以进行的操作太多了，我这里只列举了常用的的操作。阅读详情

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python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel。

一、Python写excel——xlwt

Python写excel的难点不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。

详细代码如下：

import xlwt

#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
     style = xlwt.XFStyle()
     font = xlwt.Font()
     font.name = name
     font.bold = bold
     font.color_index = 4
     font.height = height
     style.font = font
     return style

#写Excel
def write_excel():
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)
    row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
    colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]
    #写第一行
    for i in range(0,len(row0)):
    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
   #写第一列
    for i in range(0,len(colum0)):
    sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

     sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
     sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格
     sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
     sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')

    f.save('test.xls')

if __name__ == '__main__':
     write_excel()

结果图：

在这里插入图片描述

在此，对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,‘打游戏’)，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。

二、Python读excel——xlrd

Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作：

在这里插入图片描述

图表数据

整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据

详细代码如下：

import xlrd
from datetime import date,datetime

file = 'test3.xlsx'

def read_excel():

    wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
    print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字

    sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
    sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格
    print(sheet1,sheet2)
    print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)

    rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容
    cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容

    print(rows)
    print(cols)

    print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容，三种方式
    print(sheet1.cell_value(1,0))
    print(sheet1.row(1)[0].value)

运行结果如下：

在这里插入图片描述

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。

别急，我们来一一解决这两个问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：

ctype :  0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。

详细代码如下：

import xlrd

from datetime import date,datetime

    print(sheet1.cell(1,2).ctype)
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
    print(date_value)
    print(date(*date_value[:3]))
    print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))

在这里插入图片描述

2、获取合并单元格的内容

在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

详细代码如下：

print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))

在这里插入图片描述

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！于是可以这样批量获取：

详细代码如下：

merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
     merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
     print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))

运行结果跟上图一样，如下：

在这里插入图片描述

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