小学生都在学Python,不会编程的90后真的约等于“文盲”了...

开源教育技术的在地化实践:从XO笔记本到社区知识节点 开源教育技术并非仅指公开代码,而是以人本需求为起点、离线优先为原则、协作共建为路径的技术范式。其核心原理在于将系统设计深度适配真实场景——如低功耗硬件应对无电网环境,离线同步机制支撑断连条件下的数据流转,Sugar操作系统通过活动(Activity)模型实现儿童可理解、教师可修改、志愿者可扩展的轻量级开发闭环。这种技术价值不体现于参数先进性,而在于降低信任成本、缩短反馈回路、赋能一线使用者。典型应用场景包括偏远地区离线维基部署、多语言教育内容本地化、基于真实行为的‘三问法’需求校准,以及olpcMAP等工具 阅读详情

如果说以前青年少补习都在学外语,那这两年最火的外语莫过于Python。随着Python进入山东小学教材,纳入浙江高考体系的消息传出,编程语言已经逐渐成为未来能力的标配。

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之前也有媒体报道,摩根大通要求今年新加入摩根大通的全部资产管理分析师必须强制学习编程语言Python。而英国《金融时报》也报道,摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划,而且摩根大通还表示未来强制培训对象会进一步扩大,其他部门的初级员工都要参与其中!

如果你有在咨询、金融工作的师兄师姐,他们一定会建议你去学习Python;去年高盛 CEO Lloyd Blankfein 的一个言论吸引了不少眼球,他说,从本质上讲,银行其实是一个 IT 公司。

可见,以Python 为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。

行业的更迭与进化并非虚无缥缈

它就发生在我们每天的生活中

当成千上万大学生像过独木桥一样申请暑期实习的时候,咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。回想 2014 年,有人在 Quora(美版知乎)提问,麦肯锡是否需要 Python 技能,其中一个答案是:

It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.

而这一天已经悄然来到。

咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候,需要用Python 为其完成波动性库存管理的分析;咨询公司还会使用 Python 更好地做出商业分析判断,比如数据分析、用户分析等

互联网或者其他公司从事运营、商业管理方向的工作,也会利用Python 自动化提升工作效率,使用 Python 制作可视化可交互的数据图表,更好地分析和展现数据

四大会计师事务所在处理大量审计底稿的时候,则会使用Python 实现审计底稿的批量化自动处理

商科与计算机科学的界限正在逐渐模糊,Python 所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。

因为Python的语法是出了名的简洁。与现在流行的其他编程语言Java、C、C++相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精悍,更适合初学者,而开发效率又是其他语言的好几倍。

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(72%的受访实习生将 Python 列为最为重要的语言)

那么,到底怎样才是学习Python 最好的方法?

很多人都在之前私戳过我们,询问Python 的学习方法。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有两大问题:

1、 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的Python 技术。要么课程设置太过复杂高深、需要投入太多的时间学习过多的知识,学习难度也很高;要么是一些简单的几个小时入门课程,只了解了基础皮毛知识,但是还是无法应用到实际的商业环境中,学了两个小时就放弃了

2、 对于商业公司而言,Python 还是属于技能范畴的,对于想去投行、咨询等公司工作的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?

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3、 一些网站上关于 Python 的课程,虽然看起来超级丰富,但实际上整个课程的学习周期十分漫长,里面有很多内容如果没有代码基础还是相当晦涩的。而且课程中“飞机大战”的习题对于未来求职商业帮助不大。

我们咨询了多位在顶级商业公司广泛使用Python 的在职人士,他们向我们分享的学习方法与现阶段网上的教学课程并不相同:

学习商业Python 主要有两大壁垒

友好的Python 技能学习 + 实际工作场景演练

  • Python 纯入门并不是很难,在了解了 Python 的基本语法和功能后,就可以尝试实现一个mini project 了,比如利用Python 把原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作,这也会帮助你在面试中有话可说;

  • 然后可以进一步深入学习 Python 的函数,然后利用所学的知识,完成一个实战分析项目,这样的项目基本就可以写在简历里面了;

  • 之后可以更深入学习 Python 中的数据清理、数据建模和呈现的知识,当你可以完成类似于银行客户行为特征分析的工作时,你基本上已经能够满足商业公司对 Python 的要求了;

  • 如果有余力的话,可以学习商业可视化中最常用的 Tableau 软件,尝试完成自己的可视化、可交互的分析结果图表。

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读者福利

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1、学习时间相对较短,学习内容更全面更集中

2、可以找到适合自己的学习方案

1、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

2、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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3、精品书籍

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

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4、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。

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5、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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6、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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