560.和为 K 的子数组


一道子串的题目

一、枚举

遍历每一个数组,将每一个数组前面的连续数组求和(从后往前);求和过程中,只要等于 k 就停下,并计数。

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int count = 0;
        for (int start = 0; start < nums.size(); ++start){
            int sum = 0;
            for (int end = start; end >= 0; end--){
                sum += nums[end];
                if(sum == k){
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

二、哈希表

p r e [ i ] pre[i] pre[i] [ 0... i ] [0...i] [0...i] 里所有数的和,同理 p r e [ j ] pre[j] pre[j] [ 0... j ] [0...j] [0...j] 里所有数的和;

有: p r e [ j − 1 ] = = p r e [ i ] − k pre[j-1]==pre[i]-k pre[j1]==pre[i]k,其中 [ j , i ] [j,i] [j,i]数组和为 k;

我们建立哈希表 mp,以和为键,出现次数为值。

我们从头开始遍历,并更新 mp 以及 计算。

运算 p r e [ i ] pre[i] pre[i] 和的时候,计算 p r e [ j − 1 ] pre[j-1] pre[j1] 是否存在于 mp 中,如果不在就将 mp 中键为 pre[i]和 的值+1,也就是所谓的更新 mp。

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> mp;
        // 初始和为0
        mp[0] = 1;
        int count = 0, pre = 0;
        for(auto& x:nums){
            //计算 pre[i]
            pre += x;
            //查找 pre[j-1] 是否存在于哈希表中
            if(mp.find(pre-k) != mp.end()){
                count += mp[pre-k];
            }
            //更新mp
            mp[pre]++;
        }
        return count;
    }
};

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

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