红黑树删除

最新推荐文章于 2025-05-10 23:00:00 发布
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pydlxh
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红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
红黑树删除——C语言
狒狒不会编程
09-13 1525
 红黑树的删除——C语言 昨天理解了红黑树的定义、插入，旋转（左旋右旋）及相关代码实现，今天继续红黑树的删除。 可以先进行总结的是：红黑树的删除也是分两步走——第一步：像一个普通二叉查找树一样删除结点；第二步：对删除后的树进行修正。具体操作如下： 1、第一步：像一个普通二叉查找树一样删除结点并根据被删除结点的颜色决定下一步该怎么做。                     //（二叉查找树...
红黑树的删除操作
hnujunjie的博客
05-28 653
红黑树定义： 　1. 红黑树的节点不是黑色的就是红色的 2. 红黑树的根节点一定是黑色的 3. 红黑树的所有叶子节点都是黑色的（注意：红黑树的叶子节点指Nil节点） 4. 红黑树任何路径上不允许出现相邻两个红色节点 5. 从红黑树的任一节点开始向下到任意叶子节点所经过的黑色节点数目相同 删除一个新的节点有以下四种情况： 1. 删除的节点是叶子节点（非Nil） 2. 删除的节点只有左子树 3. 删除的节点只有右子树 *4. 删除的节点同时拥有左子树和右子树 其实只有上面前三种情况，对于第四种 　　情况，可以找
红黑树删除操作的各种情况分析
马小超
12-07 1672
目录 删除情况具体分析 1. 删除的节点没有子节点的情况 2. 删除的节点只有一个子节点时 3. 如果删除节点有两个子节点时 红黑树删除平衡情况分析 红黑书的删除本质上是一个穷举的过程。 删除情况具体分析 1. 删除的节点没有子节点的情况  a、如果为红色，直接删除即可，不会影响黑色节点的数量   删除红色节点（13）示例（不影响黑色节点数量，不需要平衡操作）  b、如果为黑色，删除的时候需要进行平衡操作   删除示例，删除节点11（平衡操作后面会介绍到） 2. 删除的节点只有一个子..
红黑树----删除调整
weixin_44123098的博客
07-04 557
文章目录前言一、情况1.（x为左子树）x的兄弟节点是红色（此时被删除节点的父节点和x的兄弟节点的子节点都是黑色）2.（x为右子树）x的兄弟节点是红色（此时被删除节点的父节点和x的兄弟节点的子节点都是黑色）3.（x为左子树）被删除点是黑+黑节点，x的兄弟节点是黑色，x的兄弟节点的两个孩子都是黑色4.（x为右子树）被删除点是黑+黑节点，x的兄弟节点是黑色，x的兄弟节点的两个孩子都是黑色5.（x为左子树）x是黑+黑节点，被删节点的兄弟节点是黑色，x的兄弟节点的右孩子是黑色6.（x为右子树）被删除点是黑+黑节点，x
红黑树删除的实现与四种情况的证明
最新发布
mangolinlin的博客
05-10 890
int val;删除是红黑树最复杂操作，逻辑较多但结构稳定建议多画图分析每种情况自己实现一棵树，从插入到删除，打印中序遍历验证。
【数据结构】红黑树的删除（抽丝剥茧，带你理清每一种情况）
Shun_Hua的博客
09-17 3119
红黑树的删除，举例+图解，庖丁解牛，逐步分析，最后总结+图解带你理清逻辑。
HashMap源码（七） —— 红黑树删除原理分析 动态图解析！！！
眉头的骰
06-03 2365
红黑书的删除本质上是一个穷举的过程 删除情况说明 删除的节点没有子节点的情况 a) 如果为红色，直接删除即可，不会影响黑色节点的数量 b) 如果为黑色，删除的时候需要进行平衡操作 删除的节点只有一个子节点时，删除节点只能是黑色，子节点也只能是红色。否则无法满足红黑树黑色节点完全平衡的特性（从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点） 如果删除节点有两个子节点时，使用后继节点作为替换的删除节点，然后再按照前面两种情况处理 删除情况具体分析 1. 删除的节点没有子节点（非null节点）的情
红黑树的插入与删除_详细整理资料
02-25
### 红黑树的插入与删除：详细解析 红黑树是一种自平衡二叉查找树，由Rudolf Bayer在1972年发明，最初被称为“对称二叉B树”。它在1978年Leo J. Guibas和Robert Sedgewick的论文中获得了现代名称“红黑树”。红黑树...
红黑树
Kerwin的学习历程
09-18 1263
从红黑树的性质、旋转、插入、删除等操作详细分析了红黑树的特质。
死磕红黑树——聊聊红黑树的删除
zzy893037505的博客
03-25 3939
红黑树删除简介 红黑树删除包括 删除结点 和 删除后的调整 两个阶段。 红黑树的删除为什么难理解？主要就是因为： 逻辑删除算法 和 计算机删除算法 有出入。即人脑的演算过程和用代码实现时的计算过程有出入，想要完全理解“红黑树”需要同时掌握两种算法。 对可能出现的情形判断经验不足。这个主要跟没有熟记“红黑树的性质”有一定的关系。 复杂的中文表述增加了理解和记忆的难度。比如什么“父结点的右子树的左子结点”，“兄弟结点的左子结点为黑色”。 “黑高” 树的高度：指的是从该结点到叶子结点的最长路径。
红黑树的删除（算法导论）
11-05 227
红黑树的删除分两个部分介绍，第一个部分介绍节点的删除；第二部分介绍在将节点删除后对红黑树的调整，使得其能符合红黑树的性质。 1、节点的删除 假如要删除的节点为z，这时，有三种情况： 1）节点z没有孩子节点，这时直接将z节点删除，然后判断节点z是否为黑色的，若z为黑色的，则在删除后会导致黑高不相等。于是需要对红黑树进行调整，见第二部分。...
红黑树删除详细图解，巨详细
Code-zyc的博客
04-27 3574
目录写在前面删除的概念情况1删除的节点是叶子节点情况1.1叶子节点是红色情况1.2叶子节点是黑色**以下情况按我写出的顺序进行处理 有优先级的**情况1.2.1兄黑，右红侄情况1.2.2兄黑，左红侄情况1.2.3兄黑，双黑侄情况1.2.4 兄红情况2删除的节点有孩子节点2.1只有左孩子2.2只有右孩子2.3有两个孩子 红黑树的生成网址点我 写在前面 图片的X 代变 删除的节点 B 代表他的兄节点 P代表父亲节点 蓝色代表随便颜色未知可能是红色也可能是黑色 删除的概念 首先红黑树的删除，与正常的二叉查找树的删
红黑树刨析（删除部分）
小新的博客
08-30 1267
首先找到删除节点的后继节点，再将后继节点和删除节点替换，问题就变成删除替换节点的问题，而且替换节点要么无子树，要么有一个节点，问题就变回了情景1或者情景2。删除节点P之后，左右两边不平衡了，可以直接将父节节点变成黑色，兄弟节点变成红色，这样就平衡了。情景1.2.2.3.1：删除节点的兄弟节点是黑色，兄弟节点无孩子，父亲节点是红色。情景1.2.2.3.2：删除节点的兄弟节点是黑色，兄弟节点无孩子，父亲节点是黑色。将父亲节点和兄弟节点颜色互换，然后再将父亲节点左旋，此时这就变成了。
红黑树的删除操作分析（简单粗暴有道理）
窗外阴天的博客
02-02 4983
看了很多材料，关于红黑树的删除，大概所有的总结都大同小异，今天先聊聊对红黑树删除的情况分析： 红黑树的删除操作 1：节点命名约定 D表示要被删除的节点。即：取 Delete 的首字母； P 表示父节点。即：取 Parent 的首字母； S表示兄弟姐妹节点。即：取 Sibling的首字母； U表示叔伯节点。即：取Uncle的首字母； G表示祖父节点。即：取 Grandfather的首字
你还不懂红黑树删除？看这篇就够了！！！硬淦红黑树---彻底拿下它！！！
一点星光
09-04 714
红黑树：红黑树是一种特殊的二插查找数，不过为了防止二插查找树在最差情况下蜕变成链表，因此红黑树利用了结点的颜色来调节树的平衡，这使得红黑树的任意一条路径长度都不可能超过其他路径的两倍，因此红黑树是一种自调节的高度平衡的二叉查找树。 性质 性质1：结点要么是红要么是黑 性质2：根节点必须是黑色 性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色 性质4：每个红色节点的两个子节点一定都是黑色。，不能有两个红色节点相连 性质5：从根节点开始，到这条路径上的空节点，各条路径上的黑色结点个数相同 推论：根据以上五个性质，我们可
【Java】红黑树的删除操作
qq_44772323的博客
07-15 660
删除修复操作的四种情况： 1.待删除的节点的兄弟节点是红色节点 2.待删除的节点的兄弟节点是黑色的节点，且兄弟节点的子节点都是黑色的 3.待调整的兄弟节点是黑色的节点，且兄弟节点的左子树是红色的，右节点是黑色的（兄弟节点在右边），如果兄弟节点在左边的话，就是兄弟节点的右子节点是红色的，左节点是黑色的。 4.待调整的节点的兄弟节点是黑色的节点，且右子节点是红色的（兄弟节点在右边），如果兄弟节点...
数据结构-----红黑树的删除操作
m0_73633088的博客
10-17 2446
只有流过血的手指，才能弹出世间的绝唱。—— 泰戈尔今天我们接着学习红黑树，前面学习了红黑树的插入操作，那这次就学习红黑树的删除操作，相较于红黑树的插入操作，红黑树的删除操作更加复杂，但是别急，下面我会非常详细的去讨论这个过程，以及提供完整的代码，好了，开始上正文。相关链接数据结构-----红黑树简介_Gretel Tade的博客-优快云博客数据结构-----红黑树的插入_Gretel Tade的博客-优快云博客），这个是一个红黑树模拟器的网址，你们可以去进行红黑树插入删除遍历等操作，可以自己试试看。
红黑树的插入和删除原理
2403_83537367的博客
06-07 959
其中以Rb为例， R代表的是y是左孩子还是右孩子，R为右孩子，L为左孩子，r 表示的是兄弟节点的颜色，r表示的是红色，b表示的是黑色，由于Rx的情况和Lx的情况处理对称，因此本文之讲解Rx的情况。③红色节点4 的左右孩子节点到根节点的路径上黑色节点数都为3个，5的右孩子到根节点的路径上的黑色节点也为三个，8的左右孩子到根节点的路径上的黑色节点也为3，因此满足性质三；将该树中序遍历得：5，10，13，15，17，20，28，30，35，可以得知20的后继节点为28，删除20后，28代替20的位置。
红黑树删除操作详解
"这篇资料主要介绍了红黑树的删除操作，包括了红黑树的基本概念、性质、旋转操作以及插入操作的分析。资料作者为谭守标，来源于安徽大学电子学院，时间是2007年9月。此外，资料还涵盖了二叉查找树的相关知识，如中序...
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