服务降级、熔断、限流---Hystrix

Hystrix：服务降级、熔断实战解析

最新推荐文章于 2025-09-22 20:02:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-22 20:02:25 发布 · 855 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍了如何使用Hystrix进行服务降级、熔断操作，通过Provider和Consumer Demo展示了配置步骤，包括设置超时、处理运行时异常，并探讨了全局服务降级和通配服务降级的实现。最后，还给出了服务熔断的示例，以防止服务雪崩效应，提升分布式系统的健壮性。

以前工作的公司，也是用微服务架构，使用的是很简陋的自己封装的微服务框架，Apache CXF + Eureka，但没有实现服务降级和熔点的思想。一个典型的问题是，A服务依赖B服务，B服务依赖C服务，然而C服务因为数据库或其他原因的导致请求线程卡死，这样导致B服务等待C，A服务等待B，用户看到页面空白（A服务渲染）。这还不是最糟糕的，最糟糕的是并发量上去，C拖死B，B拖死A，A、B、C都死翘翘了，最后发现是DBServer的问题。很显然需要一个服务保护的工具，来解决这种异常超时等造成的服务雪崩效应。
在这里插入图片描述

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免地回调用失败、超市、异常等，Hystrix能够保证一个依赖出问题的情况下，不会导致服务器的整体失败，避免级联故障，以提高分布式系统的健壮性。

Github Netflix/Hystrix

1. 服务降级–Provider Demo

1.1 加入依赖到pom

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

1.2 配置application.yml

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: cloud-payment-hystrix-service
eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

1.3 主类配置注解

@EnableCircuitBreaker

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentHystrixApplication {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        SpringApplication.run(PaymentHystrixApplication.class, args);
    }
}

1.4 Controller & Service

PaymentController :

@RestController
@RequestMapping("/payment")
@Slf4j
public class PaymentController {
   
   
    @Autowired
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private int servicePort;

    @GetMapping("/paymentInfoOK/{id}")
    public String paymentInfoOK(@PathVariable("id") Integer id) {
   
   
        String result = paymentService.paymentInfoOK(id);
        log.info("+++++++ result: " + servicePort + result);
        return result + servicePort;
    }

    @GetMapping("/paymentInfoTimeout/{id}")
    public String paymentInfoTimeout(@PathVariable("id") Integer id) {
   
   
        String result = paymentService.paymentInfoTimeout(id);
        log.info("+++++++ result: " + servicePort + result);
        return result

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