Celery 异步任务队列高级用法 以及 3种调用任务的方法详解

一、Celery 对象解析

• 我们先来看一下 Celery 的初始化方法：

  class Celery(object):
      def __init__(self, main=None, loader=None, backend=None,
                   amqp=None, events=None, log=None, control=None,
                   set_as_current=True, accept_magic_kwargs=False,
                   tasks=None, broker=None, include=None, changes=None,
                   config_source=None, fixups=None, task_cls=None,
                   autofinalize=True, **kwargs):
  

• 常用的需要配置的参数：
  这些参数都是 celery 实例化的配置，我们也可以不写，可以使用config_from_object方法加载配置；

  main    : 如果作为__main__运行，则为主模块的名称。用作自动生成的任务名称的前缀
  loader  : 当前加载器实例。
  backend : 任务结果url；
  amqp    : AMQP对象或类名，一般不管；
  log     : 日志对象或类名；
  set_as_current : 将本实例设为全局当前应用
  tasks   : 任务注册表。
  broker  : 使用的默认代理的URL,任务队列；
  include : 每个worker应该导入的模块列表，以实例创建的模块的目录作为起始路径；
  

二、创建异步任务的方法 task

任何被 task 修饰的方法都会被创建一个 Task 对象，变成一个可序列化并发送到远程服务器的任务；它有多种修饰方式：

• 方式一：使用默认的参数

  @celery.task
  def function_name():
      pass
  

• 方式二：指定相关参数

  @celery.task(bind=True, name='name')
  def function_name():
      pass
  
  # task方法参数
  name       : 可以显式指定任务的名字；默认是模块的命名空间中本函数的名字。
  serializer : 指定本任务的序列化的方法；
  bind       : 一个bool值，设置是否绑定一个task的实例，如果绑定，task实例会作为参数传递到任务方法中，可以访问task实例的所有的属性，即前面反序列化中那些属性
  base       : 定义任务的基类，可以以此来定义回调函数，默认是Task类，我们也可以定义自己的Task类
  default_retry_delay : 设置该任务重试的延迟时间，当任务执行失败后，会自动重试，单位是秒，默认3分钟；
  autoretry_for       : 设置在特定异常时重试任务，默认False即不重试；
  retry_backoff       : 默认False，设置重试时的延迟时间间隔策略；
  retry_backoff_max   : 设置最大延迟重试时间，默认10分钟，如果失败则不再重试；
  retry_jitter        : 默认True，即引入抖动，避免重试任务集中执行；
  
  
  # 当bind=True时，add函数第一个参数是self，指的是task实例
  @task(bind=