FastAPI 快速学习之 Flask 框架对比

一、前言

       本文主要对 FastAPI 与 Flask 框架进行对比，以助快速学习。进一步了解FastAPI的高级使用方法，可参考FastAPI官方文档。如果对你有帮助，欢迎三连 收藏点赞关注！！！
 
       Flask作为Python语言中的老牌Web框架，已经被应用于大量的Python Web开发项目，其使用简洁，支持工具众多，工具丰富，社区活跃，是Python Web框架中的佼佼者之一。而近来，FastAPI的出众表现，已使得其越来越受到众多开发者的关注，成为Web开发主流框架之一。

---- NickYoung

二、FastAPI 优势

• 高效运行：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。史称最快的 Python web 框架之一。
• 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。
• 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。
• 直观易用：支持强大的编辑器功能、自动补全和更少的调试时间。
• 简单易学：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
• 降低冗余：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。
• 健壮可靠：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
• 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

下面将会结合Flask的使用作为对比，来介绍FastAPI，作为FastAPI的入门教程。
本文使用的两个Web框架版本如下：

fastapi==0.101.1
Flask==2.3.3

三、Hello World

• Flask 代码

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return 'hello world'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

• FastAPI 代码

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get('/')
def home():
    return 'hello world'


if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

两者的代码差别不多，运行时Flask的默认端口为5000，FastAPI的端口为8000，使用curl命令请求（FastAPI），返回结果如下：

$ curl localhost:8000/
"hello world"

在部署生产代码时，Flask使用gunicorn，示例命令如下：
gunicorn app:app
而FastAPI使用uvicorn，示例命令如下：
uvicorn app:app
当然，在实际部署时还可指定端口（port）、worker数量、最大连接数等，本文不再详述。

四、HTTP 方法

常见的HTTP请求方法有GET, POST, PUT, PATCH, DELETE等。
以POST方法为例

• Flask 代码

@app.route('/', methods=['POST'])
def example():
    ...

• FastAPI 代码

@app.post('/')
def example():
    ...

其它HTTP请求方法的使用方法如下：

@app.get('/')
@app.put('/')
@app.patch('/')
@app.delete('/')

五、URL 变量

我们想从URL中获取user id，比如/users/1，然后将user id返回给用户。

• Flask 代码

@app.route('/users/<int:user_id>')
def get_user_details(user_id):
    return {
   
   'user_id': user_id}

• FastAPI 代码

@app.get('/users/{user_id}')
def get_user_details(user_id: int)