SQL中生成RANK的几种方法

最新推荐文章于 2025-05-20 17:24:48 发布

GY淼

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文章标签： sql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pxm_wzs/article/details/122281720

本文详细介绍了SQL中的row_number、rank和dense_rank函数，分别用于生成有序序列和处理并列排名。row_number为每行提供唯一序号，rank在遇到相同值时会跳过排名，而dense_rank则保证排名连续。通过实例展示了这些函数在学生分数排序和数据分组中的应用，帮助读者深入理解数据库查询中的排名操作。

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row_number：用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

rank：用于返回结果集的分区内每行的排名，行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。
例如：1 1 3 3 5 5，可见并不会出现第二名，第四名这样的情况。

#按照课程对学生的成绩进行排序：
select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student;

dense_rank：函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。
例如：1 1 2 2 3 3…第二名仍然会出现

#LeetCode上的一道题目

select score,dense_rank() over(order by score desc) as 'rank' from scores order by score desc;

select s1.score, count(distinct s2.score) 'rank'
from scores s1
inner join
scores s2
on s1.score<=s2.score
group by s1.id
order by s1.score desc;

partition by：用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组

#以a，b字段进行分组，在分组内按照C进行排序
SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY c) rank FROM test