SQL关键字三分钟入门：RANK() —— 窗口函数

在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行排序，并根据某些条件给记录分配排名。例如：

• 按照销售额为销售人员排名；
• 根据考试成绩对学生进行排序；
• 依据访问量给网站页面排序。

这时候就需要用到 SQL 中非常强大的窗口函数 —— RANK()！

它可以帮助我们轻松地为查询结果集中的每一行分配一个排名，特别适合处理涉及排序和分组的数据分析任务。

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 什么是 RANK()？

RANK() 是 SQL 中用于计算分区或整个结果集中行的排名的窗口函数。它会根据指定的排序规则为每条记录分配一个排名值，允许存在并列排名（即相同的值会有相同的排名，但接下来的排名会跳过相应的数字）。

你可以把它理解为：“按照某个标准给每条记录打上排名标签”。

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 基本语法

SELECT column1, column2, ..., RANK() OVER (
    [PARTITION BY partition_column]
    ORDER BY sort_column [ASC|DESC], ...
) AS rank_number
FROM table_name;

• PARTITION BY（可选）：定义如何将数据划分为不同的分区（类似于 GROUP BY），每个分区独立进行排名。
• ORDER BY：指定用于决定排名顺序的列及其方向（升序或降序）。

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 示例讲解

假设我们有一个 sales 表，记录了销售人员的业绩信息：

employee_id	name	sales_amount
1	张三	5000
2	李四	3000
3	王五	4000
4	赵六	4000
5	孙七	6000

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 示例1：按销售额对所有员工进行排名

SELECT name, sales_amount,
RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank_number
FROM sales;

结果：

name	sales_amount	rank_number
孙七	6000	1
张三	5000	2
王五	4000	3
赵六	4000	3
李四	3000	5

 注意：因为王五和赵六的销售额相同，他们的排名都是3，而下一位李四的排名则跳到了5（而不是4）。

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 示例2：按部门对员工进行排名（使用 PARTITION BY）

假设我们增加了一个 department 列来表示员工所属的部门：

employee_id	name	department	sales_amount
1	张三	销售部	5000
2	李四	销售部	3000
3	王五	技术部	4000
4	赵六	技术部	4000
5	孙七	销售部	6000

SELECT name, department, sales_amount,
RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales_amount DESC) AS rank_number
FROM sales;

结果：

name	department	sales_amount	rank_number
孙七	销售部	6000	1
张三	销售部	5000	2
李四	销售部	3000	3
王五	技术部	4000	1
赵六	技术部	4000	1

 这里我们按部门进行了划分，然后在每个部门内部根据销售额进行排名。

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 示例3：结合其他聚合函数使用

有时候你可能还需要同时计算一些汇总信息，比如总销售额、平均销售额等。下面的例子展示了如何同时显示排名和销售总额：

SELECT name, sales_amount,
SUM(sales_amount) OVER () AS total_sales,
RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank_number
FROM sales;

结果：

name	sales_amount	total_sales	rank_number
孙七	6000	22000	1
张三	5000	22000	2
王五	4000	22000	3
赵六	4000	22000	3
李四	3000	22000	5

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 注意

对比项	使用建议
并列排名	如果多个记录有相同的排序值，它们会被赋予相同的排名，且下一个排名会跳过相应的数字
不同的排名函数	- DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但不会跳过排名数字
	- ROW_NUMBER()：总是给出连续的排名数字，即使有相同的排序值
性能优化	尽量减少 PARTITION BY 的范围以提高性能
数据一致性	在执行复杂的排名操作时，确保数据的一致性和准确性

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 总结对比表

场景	SQL 示例
按单一条件排名	SELECT ..., RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank FROM sales;
按部门内条件排名	SELECT ..., RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales_amount DESC) AS rank FROM sales;
结合其他聚合函数使用	SELECT ..., SUM(sales_amount) OVER () AS total_sales, RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank FROM sales;

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