SQL窗口函数-RANK() 函数的解释和用法

1. 基本语法

RANK() OVER (PARTITION BY <column_name> ORDER BY <column_name> ASC|DESC)

• PARTITION BY：如果你想按照某一列对数据进行分区，可以使用 PARTITION BY。每个分区内的数据排名将从 1 开始。如果不使用 PARTITION BY，则排名会在整个结果集上生成。
• ORDER BY：决定排名的顺序，通常是基于某个列的升序（ASC）或降序（DESC）来排序。

2. 关键点：

• RANK() 会对相同的值赋予相同的排名，并且会跳过后续的排名。例如，如果两个值并列第一，那么接下来的排名会跳到第三位，而不是第二位。
• 它与 ROW_NUMBER() 不同，后者不会跳过排名。

3. 更详细的示例：

假设我们有一个员工销售成绩表，包含以下字段：

我们将展示如何使用 RANK() 来按销售额为员工排名。

4. 示例 1：简单的 RANK() 排名

SELECT EmployeeName, SalesAmount,
       RANK() OVER (ORDER BY SalesAmount DESC) AS Rank
FROM Sales;

解释：

• 我们按照 SalesAmount 的降序来排序。
• RANK() 会为每一行分配一个排名。

结果：

说明：

• Eve 的销售额最大，所以她的排名是 1。
• Bob 和 Carol 的销售额相同，所以他们都获得了排名 2。接下来，排名跳到 4，而不是 3。
• Alice 和 Dave 的销售额分别为 1000 和 500，他们分别排在 4 和 5。

5. 示例 2：使用 PARTITION BY 分区排名

如果你希望按部门对员工进行分区并在每个部门内进行排名，你可以使用 PARTITION BY：

假设我们的表格现在多了一个 Department 字段：

你可以按部门（Department）分区并排名：

SELECT EmployeeName, Department, SalesAmount,
       RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY SalesAmount DESC) AS Rank
FROM Sales;

结果：

     

说明：

• RANK() 会在每个部门内独立排名。
• 在 HR 部门中，Alice 排名第一，Dave 排名第二。
• 在 Sales 部门中，Eve 排名第一，Bob 和 Carol 排名第二。

6. 总结

• RANK() 可以用于为结果集中的数据排序并生成排名。
• 对于重复的值，它会分配相同的排名，但跳过后续排名。
• PARTITION BY 使得可以在分组后单独生成排名，适用于按不同类别进行排名的场景。