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GraphRAG是微软开源的一个项目,它利用图(Graph)来增强检索(Retrieval)和生成(Generation)的能力,通过结合知识图谱与图机器学习,提升大型语言模型在私有数据集上的推理和问答性能。

主要功能
GraphRAG的主要功能包括:
- 知识图谱构建:利用大型语言模型(LLM)从非结构化文本中提取实体、关系和关键声明,构建知识图谱。
- 增强检索能力:通过知识图谱的语义理解,增强模型对复杂查询的检索能力,提供与问题真正匹配的答案。
- 综合推理与生成:能够跨越分散的信息片段,通过共享属性将它们串联起来,提

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