56. 合并区间

问题

给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

例子

在这里插入图片描述

思路

  • 方法1
    $$

    $$

    先按照第一个元素的大小把一维数组从小到大排序,list存储最终结果的一维数组【按照第一个数从小到到的顺序】,遍历排好序的二维数组,如果一维数组的第二个数<=list中最后的一维数组的第一个数,则合并,并更新list,否则,把该一维数组放入list

  • 方法2
    $$

    $$

代码

//方法1
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] arr) {
        if(arr.length==0) return new int[0][];
        Arrays.sort(arr, (a,b)->a[0]-b[0]);
        List<int[]> list = new ArrayList<>();
        list.add(arr[0]);
        for(int i=1; i<arr.length; i++) {
            int[] t = list.get(list.size()-1);
            //因为区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
            if(arr[i][0]<=t[1]) {
                int a = Math.min(arr[i][0], t[0]);
                int b = Math.max(arr[i][1], t[1]);
                list.get(list.size()-1)[0]=a;
                list.get(list.size()-1)[1]=b;
            }else
                list.add(arr[i]);
        }
        
        int[][] res = new int[list.size()][];
        list.toArray(res);
        return res;
    }
}
//方法2

### LeetCode 56 题目解析 LeetCode第56题要求解决区间合并的问题。给定一系列不重叠的区间,在这些区间中插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问题,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问题的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值