AI瓴行业｜亚马逊云科技携手西门子能源打造数字化转型标杆！

IDC发布的《中国数字工厂年度领导者案例2024》报告中，重点引用了亚马逊云科技与西门子能源旗下上海西门子高压开关有限公司（SHVS）合作的数字工厂建设案例。

IDC报告：中国数字工厂的挑战与机遇

IDC报告指出，企业需要持续提质、降本、增效，但常常面临以下挑战：

• 数据和人工智能应用：AI和大模型在行业落地进展缓慢，主要挑战在于工业数据的采集、IT与OT数据的融合，以及人工智能应用场景的探索和拓展。

• 平台化和个性化：传统工厂生产模式与中小微企业客户、科研单位等群体的个性化需求之间的矛盾日益突出。

• 质量为核心的制造运营：高端产品业务和信息服务的多元化，对生产计划、质量、仓储物流等多业务协同提出了更高要求。

• 多工厂协同运营：多工厂各类业务指标的快速采集、展示和对比分析，运营决策核心数据支持不足，导致运营效率提升受限。

• 多品牌售后知识管理和应用：多品牌架构下，知识与经验数据的分析在供应链、信息服务等方面的时效性和安全性难以得到充分保障。

针对以上挑战，IDC报告还分享了数字化转型的最佳实践，为制造企业提供了宝贵的参考：

• 全域数据采集、数据管理及人工智能应用：进行数字工厂整体规划，开展基于工业物联网和云平台的数据采集、数据管理，并在此基础上进行人工智能应用的持续开发和优化。

• 支撑个性化柔性化高效运营的数字工厂：通过自动化改造及数据采集，IT与OT数据融合，打通从销售、采购到制造、发货的供应链全流程，实现高度柔性化生产，高效应对订单及小批量订单需求。

• 基于MOM+AI赋能的数字工厂：建设包含一体化AI系统在内的MOM制造运营平台，贯穿所有生产基地及全线业务，从单点优化迈向全局最优。

• 基于公有云SaaS的多工厂协同运营：基于公有云SaaS的多工厂工业数据配置（DataOps），支撑多工厂运营和集团决策。

• 售后知识管理与应用智能化：构建售后知识管理与应用的智能化解决方案，采用统一规则、分阶段实施的策略，稳步推进，确保整体方案的顺利落地。

亚马逊云科技助力

西门子高压开关有限公司

（SHVS）

在亚马逊云科技的支持下，SHVS实现了从设备到工厂级别的全方位数据采集与分析，显著提升了生产效率。

01

工业物联网平台建设

• 数据采集拓展：通过增加各类传感器与智能设备，如环境传感器、视觉识别设备，实现多维度数据采集，确保数据全面感知，为生产优化与安全监控提供依据。

• 边缘设备部署与管理：工厂部署OnLogic Helix500等网关，开发协议转换应用，将多种工业协议数据转换为MQTT等，保障设备数据上云。运用Amazon IoT Greengrass，边缘预处理数据，实现设备自动上线、批量管理与OTA升级，减轻云端压力。

• 网络与通信优化：引入5G等技术，提高数据传输稳定性与实时性，降低延迟。优化MQTT等协议，提升传输效率与可靠性，适应大规模设备连接。

02

数字化系统集成与拓展

• 系统整合与数据中台建设：深度整合研产供销服务类软件，构建数据中台，打破数据壁垒，实现数据汇聚、关联与共享。优化采购、生产等环节流程，提升协同效率与决策科学性。

• 低代码应用开发与部署：基于低代码平台开发50+应用，涵盖生产、设备、办公等多领域。快速迭代升级应用，提升管理效率与员工体验，推动数字化创新。

03

人工智能应用落地及探索

• 投标流程优化：开发基于生成式AI的投标助手，学习历史数据，自动匹配标书参数，生成优化方案，提高投标效率与准确性。

• 预测性维护与异常检测探索：基于机器学习，收集设备多源数据，构建故障预测模型，提前预警故障，辅助维护决策。利用AI实时分析生产数据，检测异常，定位源头，优化生产工艺与参数。

04

零碳工厂推进

• 节能减排措施实施：安装智慧能源系统，升级设备变频柜，调控能源消耗，提高利用效率。建设光伏发电站，购买绿电，减少传统能源依赖，降低碳排放。

• 六氟化硫SF6减排与碳管理：采取SF6减排措施，如管道密封、气密扣罩房建设、员工培训等。建立碳管理智慧平台，监测碳排放，为减排提供数据支撑与决策依据。

SHVS为行业提供了宝贵的经验，未来将与亚马逊云科技携手，共同推动制造业的智能化升级。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。