生成式AI落地实战：亚马逊云科技客户的成功之道！

每年12月，拉斯维加斯都会因亚马逊云科技re:Invent盛会成为全球科技圈的焦点。2025年，这场科技盛宴即将再度启航！这里不仅有前沿技术发布，更有海量经过市场验证的落地方法论，而亚马逊云科技与客户共同探索的成功路径，也是这场盛会的核心亮点之一。

作者：Swami Sivasubramanian

亚马逊云科技Agentic AI副总裁

2023年，我们创立了亚马逊云科技生成式AI创新中心，汇聚顶尖AI科学家、战略专家和工程师团队，致力于帮助客户将AI的无限可能转化为实实在在的商业价值。如今，从初创企业到行业巨头，数以千计的企业在我们的专业指导下，正信心满满地将AI应用落地生根。

前不久，麻省理工学院发布了一份研究报告，称95%的生成式AI项目都以失败告终——换言之，成功率仅有5%。虽然他们对挑战的剖析确有独到之处，但坦率地说，这个数字与我们在亚马逊云科技的实践经验大相径庭。

今年在亚马逊云科技生成式AI创新中心，65%的客户项目都顺利从概念验证迈向生产环境——有些项目甚至在短短45天内就成功上线。从Booking.com到PGA巡回赛，再到Rocket Close等众多企业，让我来分享一下我们是如何助力这些企业稳扎稳打、步步为营的。

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以终为始，目标导向

秉承亚马逊一贯的工作理念，我们始终坚持从商业成果出发，反向推导实施路径。我们的团队与客户携手并进，从项目伊始就明确业务目标。在共同制定发展蓝图、打磨解决方案的全过程中，我们始终秉持这种以落地为导向的思维方式。

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灵活应变，与时俱进

我们将敏捷性视为核心竞争力，时刻准备拥抱变化。真正能够基业长青的企业，不是那些能够精准预测未来的，而是那些能够在变局中快速调整航向的。那些成功实现生产部署的客户，都构建了能够灵活适应模型和硬件迭代的应用系统。无论团队采用“开箱即用”的模型，还是自主研发（或两者兼而有之），为了确保系统的可扩展性，应用程序都必须具备足够的弹性来适应新模型的涌现。正是基于这一理念，我们协助Booking.com开发了专属的旅行大语言模型——这个模型不仅能够游刃有余地处理各类旅行场景，性能表现更是远超通用AI模型。

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数据和云，筑牢根基

通过与数千家客户的深度合作，我们发现了一个颠扑不破的真理：最成功的AI落地都建立在坚实的数据和云基础之上。要知道，数据才是企业的核心竞争力——将模型与企业独有的数据资产相结合，就能将AI转化为精准有力的商业利器。这样企业就能打造独具特色的客户体验，比如量身定制的智能客服，大幅提升问题解决效率。世界顶尖男子职业高尔夫巡回赛组织PGA巡回赛就是最好的例证——采用Amazon Nova后，相比其他AI模型节省了70%的成本，同时依然保持了他们引以为傲的高质量编辑标准。

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安全先行，防患未然

安全必须从项目启动的第一天就深植其中。当客户从一开始就建立起完善的管控机制和数据保护体系时，他们就能够快速推进、游刃有余。我们通过规划应用程序的预期运行模式，来开发既安全又负责任的应用系统。事后补救式的安全措施风险重重，可能导致企业失去客户的宝贵信任。

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严谨即自由

在构建可扩展、高效能的AI应用时，严谨的规则恰恰带来了更大的自由。在享受应用上线带来的成就感之前，必须扎扎实实做好运营、治理和维护等基础工作。提前夯实这些基础，客户就能从容应对业务发展的千变万化。

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培养前瞻思维

让团队具备超越当下、洞察未来的能力。在AI创新中脱颖而出的企业，都是那些充分调动员工积极性、让全员参与业务转型的企业。我们与客户通力合作，通过技能提升和培训计划，为团队创造深入了解AI应用的机会。美国领先的紧急护理医疗解决方案提供商‌Experity团队在我们共同开发多Agents数字助手时就展现了卓越的前瞻性，这个助手如今已经为160家诊所的3万多名患者提供了优质服务。

实力见证一切

凭借这些经过实践检验的成功法则，亚马逊云科技客户不是在憧憬投资回报——他们正在实实在在地收获成果。

归根结底，选择合适的合作伙伴，才是企业摆脱无休止的试验循环，踏上构建智能、安全、可扩展应用康庄大道的关键所在。

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尽在re:Invent 2025

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。