利用Amazon Marketplace加速SaaS转型

利用Amazon Marketplace加速SaaS转型

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024, 亚马逊云科技, Amazon Marketplace, Saas Transformation, Amazon Marketplace, Procurement Efficiencies, Go-To-Market Strategy, Co-Sell Motions, Standard Contracts, Saas Quick Launch, Saas Free Trials, Seller Eligibility, Listing Process]

导读

在这个简短演讲中,探讨公司如何利用Amazon Marketplace快速转型其产品,以及加速在Amazon Marketplace上列出其SaaS产品的最佳实践。无论您是寻求扩展SaaS产品的初创公司,还是希望推动创新的大型企业,本次会议都将提供实用的见解和策略,帮助您充分利用Amazon Marketplace,释放产品转型之旅的全部潜力。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

利用Amazon Marketplace加速SaaS转型

下面是一些演讲现场的精彩瞬间:

主持人介绍Mike Levy作为本次活动的联合主持人。

亚马逊云科技市场是一个数字目录,简化了亚马逊云科技客户寻找、购买和管理第三方软件、服务和数据的过程。

亚马逊云科技市场使像Genesis这样的SaaS提供商能够扩大业务规模,开拓上市策略,并利用与亚马逊云科技的联合销售机会。

亚马逊云科技推出SaaSQuick Launch,允许客户使用预配置的CloudFormation模板和自动化资源供应轻松部署来自亚马逊云科技市场的软件,从而减少流失并改善采购体验。

亚马逊云科技市场现在提供SaaS免费试用,允许独立软件供应商为其SaaS产品设置免费试用优惠,使客户能够轻松发现和订阅这些优惠。

亚马逊云科技市场:使B2B软件公司能够通过法律实体和公开定价在全球范围内销售其SaaS应用程序

主持人强调亚马逊云科技市场的API功能、报告和专门针对SaaS的功能使其成为独立软件供应商(ISV)发展业务的理想平台。

总结

Amazon Marketplace 作为一个强大的催化剂,加速了 SaaS 转型,提供了一个精心策划的数字目录,简化了第三方软件、服务和数据的采购和部署流程。本次会议深入探讨了 Marketplace 为买家和卖家带来的诸多好处,突出了其减少入职工作、采购低效率和许可证成本的能力。

对于买家而言,Marketplace 提供了一种无缝的自助服务体验,包括按需付费和免费试用等选项,使他们能够轻松探索和采购解决方案。另一方面,卖家可以利用 Marketplace 的独特功能,如标准合同、SaaS Quick Launch 和 SaaS 免费试用,加速其 SaaS 之旅,提高赢单率,缩短销售周期,并获得更大的交易规模。

卖家的旅程始于验证资格、注册成为 Marketplace 卖家,并构建他们的产品列表。为发布做好运营准备、制定合作销售和上市策略,以及利用 亚马逊云科技 Partner Network 计划,是充分发挥 Marketplace 潜力的关键步骤。通过拥抱 Marketplace,卖家可以转变他们的 SaaS 体验,触及新客户,推动业务增长。

最终,Amazon Marketplace 成为一个强大的平台,简化了买家的采购流程,同时赋予卖家加速 SaaS 转型的能力,培育了一个共生的生态系统,推动创新和数字化转型。

亚马逊云科技(Amazon Web Services)是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务,服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者,亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴,缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型,亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务,守护3/4中国企业出海。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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