实时遇现实：AI如何大规模做出决策（Aerospike赞助）

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导读

了解全球最先进的数据工程团队如何构建和扩展他们的实时决策平台。Dataminr解释了他们如何从多样化的公开可用源中摄取大量实时、真实世界的数据，使用神经网络模型来实现主动事件响应。AppsFlyer展示了他们如何实现终极可扩展性，每秒处理超过400万次读取，并保持可预测的亚毫秒级延迟。本演示由亚马逊云科技合作伙伴Aerospike为您带来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在引人入胜的亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，一场精彩的会议探讨了Aerospike数据平台在大规模实时AI决策方面的卓越能力。Aerospike首席产品官Evan阐述了公司的使命，即通过利用数据的力量，帮助开发人员应对复杂的业务挑战。

Aerospike致力于打造一个用户友好的平台，能够在极高的读写吞吐量下持续提供亚毫秒级的低延迟。值得一提的是，Flipkart最近宣布在每秒100万笔交易量的情况下使用Aerospike数据平台，这充分证明了其出色的性能。

为了展示实时AI决策在现实世界中的应用，Evan邀请了来自世界一流工程团队的客户分享他们的经验。Dataminr高级工程总监Tony Doo阐释了Dataminr的AI平台，该平台可处理来自全球100多万个来源的数十亿条多模态数据输入，包括150多种语言的文本处理、图像、视频、音频流和机器生成的传感器数据。