利用机器学习提升在线购车体验

利用机器学习提升在线购车体验

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， SageMaker， Machine Learning Operations， Data-Driven Products， Real-Time Recommendations， Vehicle Pricing Models， Continuous Model Training]

导读

参加本次会议，了解CarGurus如何利用亚马逊云科技机器学习服务和流式分析来提升在线汽车购物过程中的数字客户体验。CarGurus已经开始在亚马逊云科技上构建其机器学习(ML)平台。了解CarGurus如何应用ML和实时分析来驱动其在线市场，包括定价洞察和个性化车辆推荐。通过使用包括Amazon SageMaker在内的亚马逊云科技服务，CarGurus为汽车买家提供了加速的车辆搜索功能、改进的优惠车辆指导、相关的车辆建议，以及适时适地的促销优惠。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在不断演进的数字化客户体验领域中，汽车行业发现自己处于利用机器学习重新定义在线购车过程的变革性转变的前沿。亚马逊云科技的解决方案架构师Jason Staley登场，揭示了这场技术革命的深远影响，大型数据集不再仅仅是存储库，而是构建复杂模型和发掘新见解的宝贵资产。然而，他强调管理这些复杂的模型和数据集需要采用更好的操作实践、自动化和治理，这是整个演示将要解决的挑战。

随后，讲述转向了Cargurus，这是一个在经销商和购车消费者之间建立无缝连接的在线汽车平台。Cargurus的高级数据科学经理Jason揭示了该公司独特的商业模式，利用其在汽车市场供需两端的大量数据资产。凭借来