Redis和Asurion：如何利用RAG构建客户支持系统

Redis和Asurion：如何利用RAG构建客户支持系统

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Redis， Customer Support System， Large Language Models， Semantic Caching， Vector Database， Chat Session Management]

导读

快速的生成式AI应用需要快速的数据。而快速的数据需要一个专为速度而设计的技术栈。加入来自Redis和Asurion的专家，他们将详细讲解如何通过结合RAG、语义路由和缓存的生成式AI架构，改善了3亿用户的客户服务——使响应速度提高50%，参与度提升4倍，并增加了收入。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Redis为您呈现。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在科技日新月异的领域，亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上举行了一场引人入胜的会议，深入探讨了利用检索增强生成(RAG)模型构建客户支持系统的复杂性。Redis应用人工智能工程团队的负责人Tyler登台，揭示了全球科技保险公司Asurion的非凡历程。Asurion拥有惊人的3亿全球客户和20，000多名员工。

Asurion的子公司Simpure旨在通过使用机器人并在需要时升级到人工代理的方式，提供可扩展、更快、更便宜和更好的客户服务。在Asurion工作了8年的资深开发人员Damien强调，他们利用向量数据库、语义缓存和可扩展的人工智能解决方案来构建面向客户的故障排除和生成客户支持应用程序，同时也帮助代理人更好地为客户服务。

Asurion面临着在黑色星期五和网络星期一等高峰期管理客户