Python关于matplotlib.pyplot和numpy的使用：绘制散点图及进行线性拟合

目的：绘制出照射量率与计数率的关系，并进行拟合

 excel效果：

打开文件并读取数据

x是横坐标对应照射量率，y和z是纵坐标分别对应计数率和净计数率

import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
import numpy
wb=openpyxl.load_workbook("测试1.xlsx")
ws=wb.active
print(ws)
b=ws['B1':'K1']#能访问B1到K1这一行，但返回的是元组类型,且不能使用.value
b=list(b)#读取B1到K1的数据
b=b[0]
x=[]
for i in b:
    x.append(i.value)
print("x=",x)

c=ws['B4':'K4']
c=list(c)
c=c[0]
y=[]
for i in c:
    y.append(i.value)
print("y=",y)

jc=ws['B3':'K3']
jc=list(jc)
jc=jc[0]
z=[]
for i in jc:
    z.append(i.value)
print("z&#